據(jù)實驗室banner.jpg "大數(shù)據(jù)實驗室banner")
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大數(shù)據(jù)實驗室建設方案
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大數(shù)據(jù)實驗室課程體系
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大數(shù)據(jù)實驗室教學項目案例
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大數(shù)據(jù)實驗室教學平臺
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數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
支持快速創(chuàng)建和一鍵刪除采集任務、支持離線數(shù)據(jù)采集、支持實時數(shù)據(jù)采集、實時采集支持自定義采集節(jié)點和匯聚節(jié)點、實時采集支持實時監(jiān)控HDFS的數(shù)據(jù)采集量、支持用戶管理、支持快速采集數(shù)據(jù)到HDFS、采集系統(tǒng)底層采用Flume采集組件、圖形化界面操作，簡易，方便。
大數(shù)據(jù)資源管理系統(tǒng)
支持通過Web界面實現(xiàn)自動化構建Hadoop生態(tài)體系圈、采用分布式架構、支持自定義主界面和服務界面儀表盤、支持實時監(jiān)控集群各服務的狀態(tài)、支持瀏覽集群運行過的歷史命令和相關日志、支持對多個不同的集群進行管理、支持HDFS容量實時展示、支持服務角色遷移、支持針對集群數(shù)據(jù)分布不均勻實現(xiàn)負載平衡、支持通過搜索框篩選各服務配置項、支持導航欄快速查看集群狀況、主機狀況、和事件日志等、圖表系統(tǒng)支持生成自定義圖表、支持用戶管理
120所
大數(shù)據(jù)實驗室高校用戶
1800所
師資培訓參與高校數(shù)量
獲獎
教育部大數(shù)據(jù)優(yōu)秀項目獎
大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)
支持將多種解釋器配置、支持創(chuàng)建多個notebook、支持數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化，支持多用戶共享notebook，協(xié)同工作、代碼量少，模塊結構清晰、Spark支持優(yōu)秀、支持多種數(shù)據(jù)源、支持接入不同計算引擎、操作邏輯簡單、支持實時保存notebook狀態(tài)和運行結果、支持動態(tài)表單、擁有豐富的可視化圖表模板、支持定制權限管理、支持結果以TSV、CSV文件格式導出、支持notebook以json格式導出
大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
底層分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查詢接口及多維分析（OLAP）能力，支持超大規(guī)模數(shù)據(jù)，它能在秒級別內查詢巨大的Hive表。根據(jù)需求，對Model設置維度列和度量列，根據(jù)Model創(chuàng)建對應的數(shù)據(jù)立方體Cube，并依次添加維度、度量。
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