百度出品，基于文心大模型，一句話生成AI應用，個人免費試用

上一期我們聊了團隊協同的Coze 3.0，很好用的工具。但不少讀者后臺留言說：工具是好用，但我想做一個專屬于自己的小AI程序，還是得懂代碼、配環境，門檻太高了。

今天聊的這款——百度秒噠，剛好補上這個缺口。

一句話介紹它：零代碼搭建AI應用平臺，你說需求，它幫你把應用做出來。

不管是自用的小工具、內部知識庫問答機器人，還是輕量自動化流程，輸入需求描述，平臺自動完成邏輯搭建、功能調試、頁面生成。簡單應用3分鐘成型，復雜場景一小時搞定。

它能幫你做什么？

• 做個專屬個人助手

你可以搭建一個文檔梳理機器人，定向讀取你電腦里的資料，一問一答精準檢索內容；也能做個文案潤色、表格處理、摘要總結的小工具，不用反復切換不同AI網頁，打開自己的應用就能干活。

• 搭個內部知識庫

把部門制度、項目資料、培訓文檔批量導入，搭一個專屬問答機器人。同事有問題直接問，不用翻文件夾、不用重復答疑。資料權限自己掌控，方便又安全。

• 整個自動化小流程

數據統計、信息匯總、表單整理、內容排版……這些重復活兒都能做成自動化小程序。設置好固定邏輯后，一鍵觸發批量處理，省下大把時間。

怎么上手？四步走

打開秒噠官網，百度賬號一鍵登錄，免費額度自動開通。

在創建頁面直接用大白話描述你想要的功能——比如“我想做一個能回答公司請假制度的問答機器人”，平臺自動拆解邏輯、生成應用框架。

按需上傳參考資料、調整問答規則、設置訪問權限，簡單預覽測試后就能發布。

生成后的應用支持網頁分享、內部鏈接分發，也能嵌入常用辦公頁面。

• 幾點真實體驗

優點很明顯：零代碼門檻極低，沒有編程基礎的人也能上手。文心大模型加持，中文語義理解和長文檔處理能力靠譜，知識庫問答準確率穩定。權限體系完善，可以靈活設置公開或內部訪問。后期修改功能、補充資料，直接編輯描述就能更新，不用重新搭。

不足之處也有：復雜多步驟聯動的應用，自動生成的邏輯偶爾有疏漏，需要手動微調。免費版有調用次數上限，高頻大規模商用得升級套餐。第三方系統深度對接能力有限，更適合輕量自用和內部小場景。

• 傳統代碼開發與秒噠區別

傳統開發：你需要懂編程語言、寫函數邏輯、調API接口、處理報錯、部署上線——一句話概括，得會寫代碼。

秒噠：你只需要說“我想做一個內部資料問答機器人”，它自動把應用邏輯搭好、頁面生成好、功能跑通——一句話概括，只需要會說人話。

簡單類比：以前是自己動手炒菜，從切菜到顛勺樣樣精通才能吃上飯；現在是你說“我想吃辣的”，廚房自動給你端出來一盆水煮魚。前提是你得描述得清楚，剩下的事兒它辦。不過如果是開連鎖餐廳級別的需求，該請廚師還是得請。

AI工具早就不是大廠和技術人員的專屬了。從使用現成工具，到按需打造自己的AI應用，正在變成新趨勢。

百度秒噠把開發門檻降到幾乎為零，你不用懂代碼，就能根據自身工作痛點定制專屬助手。小需求用免費版就夠用，真正借助AI把重復活簡化，把精力留給正事。

你最想做一個什么樣的AI應用？評論區說說需求，我幫你想想能不能用秒噠實現。

你心里一暖 —— 哇，它懂我。

別感動了。

我幫你翻譯一下它腦子里真正在想什么：“第 1 個 Token、第 2 個 Token、…… 第500 個 —— 好的，現在該預測第 501 個 Token 了。”是不是瞬間下頭？
今天我們就來扒一扒，這個讓 AI “假裝共情” 的幕后黑手 ——Token。

Token 到底是啥？往小了說，就是 AI 的 “一口量”

我們看到 “蘋果” 兩個字，大腦直接反應：紅色的、圓圓的、能吃、嘎嘣脆。

大模型看 “蘋果” 呢？它看到的是兩個 Token：[24522] 和 [18432]—— 對，就是一串數字。

Token 可以粗暴地理解為：AI 能消化掉的最小的文字單位。有人把它翻譯成 “詞元” 或者 “標記”，中文里，一個字基本上就是一個 Token。“我愛你”—— 三個 Token。英文里不一樣。“apple” 是一個 Token，“watermelon” 可能被切成 “water” 和 “melon”兩個 Token。

所以你看，AI 認字的方式跟人完全不一樣。

Token 怎么 “切”？AI 有個秘密小本本

AI 怎么決定把一句話切成多少個 Token？
它有一本 “密碼本”，學名叫 Tokenizer。這個東西就像餐廳后廚的 “切菜師傅”：“你好世界” → 切三刀 → [你，好，世界] → 3 個 Token。

更有意思的是，同一個詞在不同的語境下，可能被切成不同的樣子。
比如 “看不懂”：正常切：[看，不，懂] → 3 個 Token，但如果 Tokenizer 的訓練數據里 “看不懂” 是一個常見搭配，它可能直接變成一個 Token。

這就是為什么大模型有時候 “犯傻”—— 切菜師傅切歪了。
比如你問：“蘋果手機和蘋果哪個好吃？”AI 可能會懵。因為在它腦子里，“蘋果” 這個 Token 有時候指向水果，有時候指向品牌。它得靠周圍的 Token 來猜 —— 你前面說的是 “手機”，那這個 “蘋果” 大概率是品牌。

所以，AI 根本不是 “理解” 了你的話，它只是在玩一個巨大的猜詞游戲。

Token 是大模型的 “生命線” 和 “緊箍咒”

你用 大模型?的時候，是按 Token 收費的。
輸入 Token：便宜一點
輸出 Token：貴一點

你的一篇兩千字的文章，大概 2500 個 Token，差不多人民幣一毛多。聽起來不貴是吧？但大模型每天要處理幾十億次請求，這個賬單是天文數字。所以免費的大模型有字數限制、速度限制 —— 不是它不想快，是Token太貴了。
你的每一次 “你好”，在它眼里都是：1 個 Token 到賬。

為什么說 “大模型不懂你”？

回到開頭的那個問題。
AI 真的能共情嗎？
不能。

它只是在你的五百字里，看到了五百個 Token。然后根據這些 Token 的排列組合，預測出最有可能的下一個 Token——“我理解你的感受”。

這不是共情，這是概率。大模型的 “閱讀理解”，本質上就是 Token 的排列組合。它不知道 “難過” 是什么意思，但它的訓練數據里有 幾億次 “當用戶說難過，后面通常會接安慰的話”。于是它就那么回了。

知道了 Token 的秘密，你再跟 AI 聊天的時候，可以做兩件事：

• 把話說 “碎” 一點

因為 Tokenizer 切詞的邏輯有時候很蠢。如果你發現 AI 答非所問，試試把長句子拆成短句子。就像跟外國人說話，語速慢一點、單詞簡單一點。

• 別對 AI 投入感情

它真的不是懂你。
它只是 —— 在 Token 的海洋里，為你預測了下一個最溫暖的詞。

下次再跟 大模型 聊到深夜，看到它說出那句 “我理解你” 的時候 ——你可以在心里默默翻譯一下：“第 1 個 Token、第 2 個 Token…。”

它是大模型世界的 “最小積木”，是大模型的 “金錢”。
它讓 AI 變聰明，也讓 AI 顯得蠢。

但最重要的是，它提醒我們一件事：
AI 沒有靈魂。它只是一臺極其擅長排列組合的概率機器。
至于 “靈魂” 這東西 —— 還是留給人類自己吧。

Hermes Desktop：一個讓你從此“懶得親自操作”的桌面智能體

開源免費、有記憶、能跨系統干活——關鍵是，真的很好用

各位被重復工作逼瘋的小伙伴，今天聊一個開源桌面智能體——Hermes Desktop。

試用幾天后，我決定把它裝進主力電腦。這篇只講怎么用：怎么讓它干活、在哪兒薅它、有哪些注意事項。包教包會。

一、怎么讓它干活：三步上手

第一步：裝好它

官網搜 Hermes Desktop，下載對應系統（Win/Mac/Linux 都行）。裝完打開，看到一個聊天框——別慌，它不是普通聊天機器人。

第二步：告訴它需求

用你跟同事說話的方式打字就行。例如：

“幫我把桌面這個文件夾里所有 PDF 摘要提取出來，做成 Markdown 表格”

“每天下午五點檢查服務器 CPU，超80%就發郵件給我”

就當它是一個手速極快、但需要你交代清楚的實習生。

第三步：看著它干活

它會自己拆解任務、分步執行，做完告訴你結果。出錯會嘗試換方案，實在不行會停下來問你。

隱藏技能：長效記憶

它記住你讓它做過的事。下次你說“再做一次”，它直接開干，不用重新教。適合每周都要跑的重復活。

收費嗎？ 公測基礎功能全免費，高階沙箱才收費。

二、在哪兒薅它：真香場景（遠不止這些）

· 文獻整理：對它說“監聽‘待讀文獻’文件夾，新 PDF 自動提取標題、作者、摘要，添加到‘文獻臺賬.md’。”每下載一篇，它自動記一筆。

· 定時跑腳本：“每晚10點，SSH 連測試服務器，運行 check_logs.sh，結果發我郵箱。”它自己連、跑、發，你安心睡覺。

· 爬網頁：“打開這個網址，把頁面上所有文章標題和鏈接爬下來，存到 Excel。”不用寫一行代碼。

· 整會議紀要：“把‘會議錄音.txt’整理成結構化紀要，按‘議題-結論-待辦’輸出。”它歸納好，你復制粘貼。

當然，以上只是幾個例子。它還能做批量文件重命名、格式轉換、數據清洗、自動發消息……你想到的桌面自動化操作，它基本都能干。大模型內置的能力可不止四個，別被固定思維框住。

三、注意事項（看完別慌，它真的很牛逼）

說實話，再好的工具也有脾氣。但千萬別因為我寫了幾條注意事項就覺得它雷點多——恰恰相反，Hermes Desktop 是我見過最牛逼的開源桌面智能體之一，免費、有記憶、能跨系統干活，市面上很難找到第二個。只是為了讓你們用得爽不翻車，該提醒的還是得提醒：

默認情況下它會把會話記憶存到云端，所以涉密數據、源碼、密碼建議去設置里改成本地離線模式（但離線后不能聯網爬蟲）。它只認標準 SSH 和容器接口，老舊閉源系統別指望它操作，更不要讓它無人值守改生產環境。長期記憶會占硬盤，記得每季度手動清理一下歷史會話。另外，它自動生成的腳本沒有經過安全審計，建議你先看一眼、改一改再跑，尤其是刪文件改配置的命令。

只要注意這幾點，剩下的就交給它去卷吧。

Hermes Desktop 是開源圈少有的免費、有記憶、能跨系統干活的桌面智能體。整理文獻、跑腳本、爬網頁、整紀要——它能干的活比你想象的多得多。

別被幾個小提醒勸退，它真的很牛逼。你只管動嘴，它替你動手。

你最想讓它替你干什么？評論區告訴我。

過去半個世紀，芯片行業只有一條路：把晶體管越做越小。從微米到納米，從 28nm 到 3nm，一場 “針尖上跳舞” 的競賽，越跑越吃力。3nm 之后是 2nm，2nm 之后逼近 1nm，物理極限近在眼前。更嚴峻的是，先進制程的產線成本動輒數百億美元，連行業巨頭也難以承受。

就在全球陷入瓶頸之際，華為在上海拋出了改寫行業的重磅答案 ——韜（τ）定律。

不卷尺寸，卷時間

2026 年 5 月 25 日，ISCAS 2026 國際會議現場，華為半導體業務總裁何庭波正式發布韜定律。這是中國首次提出指導全球半導體演進的原創理論。不再跟隨，不再模仿，而是站在產業前沿，重新出題。

韜定律的核心，是時間縮微。

傳統路徑是 “幾何縮微”：拼命縮小晶體管，在面積里堆密度。韜定律另辟蹊徑：不把器件做小，而是讓信號跑得更快。物理學中，τ 代表時間常數，衡量系統信號傳輸的基礎耗時。韜定律的思路，就是系統性壓縮時間常數，讓芯片內部信號以更高效率流轉。

一句話：從拼 “更小”，轉向拼 “更快”。

邏輯折疊：芯片的 “空間折疊術”

傳統芯片像一座二維城市，晶體管平鋪在平面上，信號跨區傳輸路徑長、延遲高、損耗大。華為的邏輯折疊技術，直接把這座城市從平面 “折成高樓”。同一模塊內部的邏輯單元，從平鋪分布，變成垂直多層堆疊。原本相隔遙遠的電路，變成上下緊鄰，信號直達、路徑驟減、延遲大幅壓縮。

很多人會問：這不就是 3D 堆疊？

完全不同。

普通 3D 堆疊是 “成品模塊摞起來”；華為邏輯折疊是在設計之初，把最基礎的標準單元打散、重構、分層、重砌。別人是 “搭積木”，華為是 “蓋新樓”。結果就是：傳輸距離縮短、寄生效應驟降、速度更快、功耗更低。

硬核數據：量產驗證，不是實驗室概念

韜定律不是紙面理論，而是已經量產的成熟路徑。何庭波披露：過去六年，基于韜定律思路，華為已量產 381 款芯片，覆蓋多品類、全場景。首個面向消費端的重磅落地，就是2026 秋季發布的麒麟 2026，邏輯折疊技術首次商用，數據亮眼：

晶體管密度：+53.5%（155→238 MTr/mm2）

P 核能效：+41%

峰值頻率：+12.7%（3.1GHz）

SRAM 頻率：+40% 以上

時鐘緩沖器：減少 50% 以上

關鍵突破：所有提升，不依賴先進光刻工藝。換句話說，華為用架構創新，繞過物理極限，用成熟工藝跑出先進性能。

不止華為：中國給出行業新規則

摩爾定律主導半個世紀，全球產業被 “先進制程” 單一賽道綁定，技術、設備、成本三重壁壘，壟斷固化。韜定律的意義，遠超一家企業、一款芯片：它為后摩爾時代開辟了全新賽道。

核心邏輯很簡單：
不用死磕納米，成熟工藝也能做出高性能；
不拼極致制程，拼架構、效率、系統優化。這正是任正非所提：以數學補物理、非摩爾補摩爾、群計算補單芯片。
韜定律，就是這句話的落地答案。對全球行業而言，壟斷格局被撕開缺口；對中國半導體而言，從追趕者，變成規則定義者。

未來十年：從兩層折疊，走向全域多層

麒麟 2026 只是起點，采用的仍是局部關鍵路徑折疊、混合鍵合間距 1.5 微米。下一步路線清晰：

2027：麒麟芯片進入Silicon狀態，折疊技術全面成熟；

2031：晶體管密度目標 400+ MTr/mm2，等效 1.4nm 制程；

2035：邏輯折疊走向全規模、多層堆疊，昇騰 AI 芯片集成度提升 100 倍以上。

未來十年，芯片將從平面走向立體，從單層走向多層，性能提升不再依賴制程躍進。

關上一扇門，打開一片天

摩爾定律正在落幕，不是努力不夠，而是物理規律使然。但落幕不等于終結。

華為用韜定律證明：路不止一條，答案不止一種。

它不僅是芯片行業的續命方案，更是中國半導體的破局宣言 ——我們不再跟著別人的規則跑，我們自己定義未來。2026 年秋，麒麟 2026，答案揭曉。

計劃核心目標明確?擘畫教育發展藍圖

《行動計劃》以育人為本、素養為先、應用導向、智能向善為原則，聚焦教育數字化戰略實施，明確總體目標與具體方向：到 2030 年，建成縱向貫通、橫向聯通的人工智能全學段教育和全社會通識教育體系，人工智能人才培養質量顯著提升，全民 AI 素養培育機制成熟完善；實現教育教學、科研創新、教育治理模式系統性變革，建成集約高效的基礎支撐環境與開放協同的創新生態，打造一批普惠安全、可復制推廣的標桿應用場景，讓智慧教育新形態基本成型，大幅提升我國智能教育全球影響力。

五大重點任務推進?構建全維度智能教育

• 聚焦人才培養與素養提升

行動計劃明確全方位推進人工智能人才培養與全民素養提升，實現全學段、全社會覆蓋。在基礎教育領域，完善中小學人工智能通識教育指南，推動 AI 全面納入地方課程，開齊開足開好相關課程，強化跨學科教學與教育基地建設，助力城鄉教育優質均衡；高等教育層面，推動人工智能成為公共基礎課，優化課程教材體系，深化學科交叉融合，培育拔尖創新與復合型人才；職業教育聚焦傳統專業智能化升級，校企協同共建課程與實訓基地，培養適配產業需求的高技能人才；同時面向全社會推進 AI 通識教育，依托國家智慧教育平臺開放資源，推行微專業、微證書，銜接學分銀行體系；全面提升教師智能素養，制定標準、全覆蓋培訓，將 AI 納入師范生培養與教師資格考核，夯實師資保障。

• 深化 AI 與教育深度融合

行動計劃著力推動人工智能與教育全要素、全過程深度融合。賦能學生全面學習，研發智能學伴、思政大模型，建設學生數字檔案，實現個性化學習路徑優化，覆蓋德智體美勞及特殊教育，助力教育公平；賦能教師提質增效，圍繞備課、授課、作業、輔導、教研全流程，打造智能教學工具，實現智能批改、學情分析、循證教研，切實為教師減負；賦能教育精準治理，建設教育智能大腦、人才供需大數據平臺，實現資源優化調配、智能評價、就業服務與安全預警；賦能科研范式創新，搭建科學智能體與智能實驗室，推動科研平臺升級，加速科技成果轉化。

• 基礎支撐環境是智能教育發展底座

圍繞基礎環境建設，行動計劃提出構筑集約高效的智能教育基座，建設國家教育智能算力服務平臺（教育智聯網），整合算力、數據、模型資源，建強國家教育大數據中心；國家分學段研發教育大模型，強化安全倫理與價值對齊，避免低水平重復建設；升級國家智慧教育平臺，搭建共創共享的智能應用體系，布局人工智能（教育）應用中試基地，遴選優質教育智能體；打造未來課堂、未來學校、未來實訓中心等虛實融合教育空間，推廣數字教材、虛擬仿真實驗與智能終端應用，支撐個性化學習落地。

• 保障智能教育健康可持續

行動計劃注重生態體系建設，推動人工智能與教育交叉學科研究，開展倫理研究與社會實驗，構建技術創新平臺；完善政策制度與標準規范，健全教育大模型評測、數據安全等體系，強化人才隊伍與多元投入保障；深化國際合作，參與全球教育治理，共享優質資源與技術成果；筑牢安全屏障，建立分級分類安全防護機制，強化內容審核、風險預警與隱私保護，防范各類安全風險，確保智能教育安全可信。

• 確保政策落地見效

行動計劃明確堅持黨的全面領導，建立五部門協同推進機制，教育部門牽頭統籌，發改、工信、科技、數據部門各司其職、協同發力。要求各地各校將 “人工智能 + 教育” 納入發展規劃，開展示范應用，加強培訓宣傳，及時總結推廣典型經驗，強化項目、資金、隊伍保障，確保各項任務落地落實。

普開數據全力賦能?“人工智能 + 教育” 落地

作為專業的教育大數據與人工智能技術支持企業，北京普開數據技術有限公司深度匹配《“人工智能 + 教育” 行動計劃》要求，憑借成熟的技術、產品與落地經驗，為各級各類學校、教育機構提供全鏈條解決方案。

在人才培養與課程建設方面，普開數據提供覆蓋中小學、高校、職業院校的 AI 通識課程、專業核心課程與實訓體系，支持微證書、學分對接，快速滿足 AI 進課堂、專業智能化升級需求；

在AI 賦能教與學方面，推出智能備課、智能答疑、學情分析、個性化學習等工具，構建數字檔案與學習畫像，助力因材施教、減負增效；

在實訓環境建設方面，打造輕量化 AI / 大數據實訓平臺、虛擬仿真實驗室、信創適配實訓基地，解決院校實訓部署難、成本高的痛點；

在基礎支撐服務方面，提供教育大模型輕量化部署、數據治理、智能分析平臺，助力教育智能大腦建設；同時提供師資智能素養培訓、項目申報指導、示范基地建設等服務，嚴格遵循數據安全與合規要求，助力教育公平與質量提升。

普開數據多年來持續緊跟國家教育數字化戰略部署，未來將以《“人工智能 + 教育” 行動計劃》為指引，不斷迭代技術產品、深化場景應用，攜手教育領域各方，推動人工智能技術與教育教學深度融合，構建智慧教育新形態。

成功入選鴻蒙人才發展促進工作組首批成員單位，標志著普開數據在產教融合領域的深耕實踐，與國家信息技術應用創新戰略實現了精準同頻，成為公司發展歷程中的重要里程碑。未來，我們將切實肩負成員單位使命，深度參與鴻蒙生態人才培育工作，持續深化校企協同育人模式，推動科研成果與產業需求高效轉化，以專業方案與創新智慧助力構建共享共贏的鴻蒙人才發展格局，在國產操作系統生態建設與區域數字經濟高質量發展的征程中，書寫更多產教融合的生動實踐。

本次會議由河南省人工智能學會指導，全國人工智能通識教育產教融合共同體、河南省人工智能學會人工智能通識教育專委會主辦，中原工學院、鄭州信息科技職業學院共同承辦，深圳市訊方技術股份有限公司、鄭州威科姆科技股份有限公司、北京普開數據技術有限公司、杭州睿數科技有限公司、河南繼學電子科技有限公司協辦，中國網中部頻道、河南廣播電視臺提供媒體支持。

河南理工大學計算機科學與技術學院副院長、河南省人工智能學會人工智能通識教育專委會秘書長王磊主持開幕式。

中原工學院副校長楊坤在交流會上致歡迎辭，他提到學校2024年已在省內率先面向五千余名本科生開設人工智能通識課，積累了相關教學經驗，期待以此次交流會為契機深化交流，助力高校人工智能通識課程體系與教育新生態建設。

河南開放大學副校長梁爾濤在交流會上致辭，他指出作為全國人工智能通識教育產教融合共同體牽頭單位，他回顧了共同體在“五金協同育人體系” 建設上的階段性成果，明確2026年將持續深化相關建設、推進職業院校人工智能通識教育普及覆蓋的目標，并表示學校將繼續發揮牽頭作用，攜手各方深耕產教融合，構建人工智能教育生態。

河南省人工智能學會副理事長兼秘書長馬廣建在交流會上致辭，他指出人工智能通識教育已邁入“全面推進”關鍵階段，既取得了河南高校特色課程開設、校企協同項目落地等初步成效，也面臨課程體系、教學模式、產教融合等方面的問題，呼吁各方深化共識、強化共創、堅持共行，凝聚合力構建人工智能通識教育生態，為相關強國建設注入動力。

河南省人民政府教育督導團原副總督學、河南省人工智能學會專家吳廷偉在交流會上致辭，吳廳長結合《教育強國建設規劃綱要（2024-2035 年）》及國家 “十五五” 相關政策要求，強調了人工智能通識教育在培養數字時代高素質人才、推動教育數字化轉型、助力產業升級中的戰略意義。他指出，政策導向下人工智能與教育的深度融合已成必然趨勢，鼓勵高校、企業等各方深化產教協同，完善課程體系、創新育人模式，為教育強國與人工智能強國建設夯實人才基礎，隨后宣布本次交流會正式開幕。

主旨分享環節，山東大學計算機與人工智能通識教育教學研究中心主任郝興偉教授以”人工智能通識教育：問題與挑戰”為題，從多維度剖析了當前AI通識教育面臨的核心難題與破解思路，內容翔實、見解獨到。

中原工學院計算機學院執行院長、通識教育專委會主任張書欽教授聚焦”以思維培養為核心：人工智能通識教育高質量發展路徑探析”，分享了本土高校在課程建設與教育模式創新中的豐碩成果，為同類院校提供了可借鑒的實踐范本。

全國人工智能通識教育產教融合共同體副秘書長趙恒率先作年度工作報告。趙秘書長總結了2025年共同體在“五金”建設上的突破性進展，包括成員單位突破260家、落地“2+X”課程體系、編撰新形態教材、建成示范實踐基地等。同時發布2026年規劃，明確將聚焦“高職普及、體系覆蓋”目標，進一步擴容成員規模、升級課程教材、拓展基地功能、擦亮公益品牌，推動人工智能通識教育高質量發展。

學會人工智能通識教育專委會常務副主任張沛杰隨后作專委會年度工作報告。回顧了專委會在組織開展省內外高校調研、公益講座、師資培訓、在線集體備課、賽事活動、企事業單位培訓、老年大學AI通識課、征集優秀實踐案例、參加電視臺公益節目等方面的成果。

普開數據創始人兼 CEO 葉剛以 “大模型賦能人工智能通識課實驗實訓建設方案” 為題，結合當前 AI 通識教育在實踐教學中的痛點難點，提出了兼具創新性與實用性的解決方案。

葉剛指出，人工智能通識教育的核心不僅在于知識傳授，更在于實踐能力與創新思維的培養，而大模型技術的發展為實驗實訓體系升級提供了關鍵支撐。方案圍繞 “理論 + 實踐 + 創新” 三位一體的培養目標，構建了從基礎實驗到綜合實訓、從虛擬仿真到真實場景的多層級實踐教學體系，通過大模型賦能的智能實訓平臺，實現教學內容動態更新、實訓過程智能指導、學習效果精準評估，有效解決了傳統實訓教學中資源不足、場景單一、師資依賴度高等問題。

該方案依托普開數據在人工智能技術研發與教育實踐領域的深厚積累，整合了大模型推理、智能交互、數據可視化等核心技術，打造了適配高校、職業院校及各類教育場景的實驗實訓解決方案。方案發布后，得到了與會嘉賓的廣泛認可，不少高校代表表示，該方案為人工智能通識課程的實踐教學提供了清晰路徑，有助于快速提升課程建設質量與教學效果。

普開數據作為人工智能通識教育產教融合領域的、解決方案服務商與生態共建者，始終深耕人工智能教育領域，積極推動產教融合創新發展。此次交流會期間，公司與多所高校、行業企業達成了合作意向，未來將進一步發揮技術與資源優勢，在課程研發、教材編撰、實踐基地建設、師資培訓等方面深化合作，助力構建人工智能通識教育新生態。

本次交流會的成功舉辦，為學界與業界搭建了高效的溝通合作平臺。普開數據將以此次會議為契機，持續聚焦大模型技術在教育領域的創新應用，不斷完善人工智能通識教育解決方案，與全國高校、企業及教育同仁攜手同行，為培養數字時代高素質人才、助力教育強國與人工智能強國建設貢獻更大力量。

為搭建技能發展和技術創新的人才國際合作平臺，促進技能發展和技術交流工作，加快技術技能人才培養，推動相關專業建設，促進學、工結合的人才培養模式和課程教學的改革與創新，激發學生學習興趣，2025一帶一路暨金磚國家技能發展與技術創新大賽之首屆DeepSeek大模型及行業AI應用開發賽項決賽定于2025年11月5日-8日在河南省開封大學舉辦。為確保大賽順利進行，現將本次競賽有關事項通知如下：

一、組織機構

主辦單位：

金磚國家工商理事會中方理事會

一帶一路暨金磚國家技能發展國際聯盟

“一帶一路”暨金磚國家技能發展與技術創新培訓中心

聯合主辦單位：

中國發明協會

教育部中外人文交流中心

承辦單位：

金磚國家工商理事會技能發展、應用技術與創新中方工作組

聯合承辦單位：

開封大學

北京普開數據技術有限公司

北京嘉克新興科技有限公司

廈門市金磚未來技能發展與技術創新研究院

二、競賽時間、地點

競賽日期：2025年11月5日-8日（5日14:00-18:00和6日9:00-12:00報到，6日14:00下午開幕式、賽前說明會，7日比賽，8日閉幕式）

競賽地點：開封大學

三、報到時間

選手、指導教師及領隊報到時間：2025年11月5日14:00-18:00至11月6日9:00-12:00。各參賽隊伍須在規定時間前完成比賽報到，便于進行賽前說明會、賽前資料領取等。

四、報到地點及賽場

報到地點：文瀾國際酒店

報到詳細地址：河南省開封市龍亭區東京大道孫李唐新村北側月220米(開封大學南1門東側)

賽場地址：開封大學

五、表彰獎勵

1.以參賽隊最終比賽成績為依據，按照組別，依據四舍五入的原則，設一等獎（金牌）占比10%，分別頒發金牌及證書；二等獎（銀牌）占比20%，分別頒發銀牌及證書；三等獎（銅牌）占比30%，分別頒發銅牌及證書；其他選手頒發優秀獎證書。

2.獲得一等獎（金牌）、二等獎（銀牌）隊伍的學生組指導教師頒發優秀指導教師證書。 

3.獲得一等獎（金牌）的參賽單位頒發最佳組織獎證書；獲得二等獎（銀牌）的參賽單位頒發優秀組織獎證書。 

4.另設競賽支持獎、突出貢獻獎若干名，頒發給各競賽平臺支持單位、競賽承辦單位，按類別頒發證書、獎牌。

5.國內賽前2名的參賽隊獲得優先出國參加比賽的資格。

6.參賽隊技能比賽總成績達到60分及以上的參賽選手，可以自愿申領C級技能護照證書。

六、競賽費用

不收取參賽費，參賽及比賽期間交通、住宿、餐飲費用自理。

七、比賽報名及信息確認

本次比賽為團體賽，每支參賽隊由2名參賽選手和1-2名指導教師組成。本次比賽設本科組、高職組兩個競賽組別。

請各參賽單位務必認真確認已經提交的參賽報名表，如需變更，請務必于2025年10月17日前致電大賽組委會進行人員更新。信息確認聯系人及電話：夏列倫 13810960759。

八、聯系方式

本賽項決賽競賽工作組：

承辦校（開封大學）聯系人：趙展  13525579383

技術支持單位（北京普開數據技術有限公司）

聯系人：夏列倫 13810960759

金磚大賽組委會聯系方式（總）

聯系人：宋小琴  13681557574

聯系郵箱：bricsskill@126.com

大賽官網：www.brskills.com

附件：2025一帶一路暨金磚國家技能發展與技術創新大賽之首屆DeepSeek大模型及行業AI應用開發賽項決賽組織方案

金磚國家技能發展與技術創新大賽組委會

一帶一路暨金磚國家技能發展國際聯盟

2025年 9 月 24 日

此次發布會聚焦人工智能前沿技術，重磅推出大模型系列 9 大產品，吸引了眾多高校及合作企業的關注，為推動人工智能在教育、科研及行業應用領域的發展注入了新的活力。讓我們一同聚焦這場發布會，探尋普開數據推出的一系列蘊含前沿技術、極具創新價值的新產品，感受人工智能領域的全新魅力。

人工智能通識課

發布會上首先介紹的《人工智能通識課》是一門面向大學生的入門課程，旨在為學生提供一個全面的人工智能 (AI) 概覽。課程內容涵蓋了人工智能的基本概念、技術原理、應用場景以及行業發展趨勢。通過本課程的學習，學生將能夠理解人工智能的基礎知識，掌握人工智能的基本技能，并能夠運用這些知識解決實際問題。

課程不僅梳理了人工智能發展歷程中邏輯學派和神經網絡學派的關鍵理論，還通過生動案例，如 AI 在農業領域的應用，將復雜的算法原理轉化為通俗易懂的內容。課程設計注重理論與實踐結合，包含大量的實踐操作和案例分析環節，還配備了線上學習平臺，學生可以通過在線測試、討論區互動等方式鞏固知識。其配套的電子課件、習題集等資源，為教師授課提供了極大便利，無論是高校開展通識教育，還是企業進行員工培訓，都能成為理想選擇。

大模型教、學全能通（Lab5.0）

“大模型教、學全能通（Lab5.0）”基于先進的人工智能算法，具備強大的自然語言處理和圖像識別能力。在實際教學中，教師使用它進行課程設計時，只需輸入教學目標和內容框架，系統就能自動生成包含多種教學方法的課程方案。智能批改作業功能更是高效，以教學作業為例，不僅能快速判斷答案正誤，還能分析解題思路，給出針對性的錯誤提示和改進建議。學生通過該平臺，可根據自身學習情況設置學習目標，系統會生成個性化學習路徑，如對于學科薄弱的學生，推送針對性的知識點講解視頻和練習題，還能通過智能答疑模塊，在幾分鐘內獲得專業的解答，真正實現 “私人訂制” 的學習體驗。

學全能通（Lab5.0）” 深度融合文生圖、文生視頻前沿技術。前者支持教師通過簡單操作，基于文本描述快速生成精美的教學圖片、生動的講解視頻，讓數字人化身歷史人物演繹經典場景，或是將抽象概念轉化為直觀的動態畫面；后者則可依據教學內容自動生成圖文并茂的課件、引人入勝的教學視頻，讓復雜的知識以更生動的形式呈現，極大地豐富了教學資源與學習體驗。

信創實驗室

“高校信創教育建設方案” 圍繞高校人才培養需求，構建了一套完整的教育生態。在課程體系建設方面，聯合行業專家開發了涵蓋操作系統、數據庫、中間件等核心領域的課程，將信創技術與專業課程深度融合，例如在計算機專業課程中，引入國產操作系統的原理與應用教學。師資培訓上，定期組織高校教師參加信創技術培訓和研討會，邀請企業技術專家現場授課，提升教師的實踐教學能力。實踐教學平臺配備了豐富的實驗設備和軟件資源，學生可以進行信創系統搭建、應用開發等實操訓練，目前已有多所高校通過該方案，培養出了能夠快速適應信創產業需求的畢業生，為國家信息技術應用創新產業輸送了大量專業人才。

金磚國家技能發展與技術創新大賽

“一帶一路暨金磚國家技能發展與技術創新大賽-DeepSeek 大模型及行業 AI 應用開發賽項”是教育部競賽白名單賽項。

以國家《新一代人工智能發展規劃》為背景,共同推進金磚國家共同推進金磚國家及一帶一路國家技能發展與技術創新合作取得更大發展。執行習近平主席在金磚國家領導人第十三次會晤上關于“建立金磚國家職業教育聯盟，舉辦職業技能大賽”的倡議, 通過開展競賽，現以賽促教、以賽促學、以賽促改、以賽促建的教產融合的賽事創新，積極推人工智能產業的需求及新一代信息技術的迭代與發展。推動職業教育課程和教學內容的更新，將最新的大模型技術和應用案例引入課堂，使教學內容更加貼近行業實際需求。

2025年首屆DeepSeek 大模型及行業 AI 應用開發賽項已有多所高校及參賽選手響應支持！報名通道現已開啟。

AI 數字人課程制作平臺

“AI 數字人課程制作平臺” 以創新的技術和便捷的操作，為課程制作帶來全新變革。平臺整合AI與數字人技術，將教案/舊課轉化為高互動、多語種課程，實現教學資源升級、舊課價值再造。教師在使用平臺時，通過簡單的拖拽、選擇操作，就能快速創建具有不同外貌特征、聲音風格的數字人形象。在課程錄制過程中，數字人可以根據課程內容自動做出相應的動作和表情，還能與真實教師進行互動，共同完成教學任務。以一門歷史課程為例，數字人可以化身古代人物，生動講述歷史故事，讓學生仿佛置身于歷史場景之中。該平臺支持多種格式的視頻輸出，方便教師將制作好的課程發布到各類在線教育平臺，極大地提升了課程的傳播效果和學生的學習興趣。

高校 AI 智能體 AI 助手系統

“高校 AI 智能體 AI 助手系統” 通過多模態交互技術，實現了對師生問題的精準理解和快速響應。系統整合了數據庫、信息系統等多種資源，當學生詢問某一學科的學術研究進展時，AI 助手不僅能提供相關的論文、研究報告，還能分析研究趨勢；在校園生活方面，學生咨詢食堂開放時間、圖書館借閱規則等問題，AI 助手也能及時給出準確答案。此外，系統還具備智能提醒功能，如課程作業提交提醒、考試時間提醒等。真正成為校園生活和學習的得力助手。

DeepSeek 大模型賦能中小學創新實踐課程

“DeepSeek 大模型賦能中小學創新實踐課程” 結合中小學生的認知特點和學習需求，設計了豐富多樣的課程內容。在編程課程中，以圖形化編程為基礎，引入 DeepSeek 大模型的簡單應用，如讓學生通過編程控制機器人完成簡單的語音識別任務，激發學生對編程的興趣。機器人課程則利用大模型的智能算法，讓學生學習機器人的運動規劃、環境感知等知識，通過搭建和編程機器人，完成智能避障、物品搬運等任務。創意設計課程鼓勵學生發揮想象力，利用大模型生成創意靈感，如設計具有個性化功能的智能產品。讓學生培養創新思維和團隊協作能力，為中小學人工智能教育開辟了新的路徑。

睿抗機器人大賽

“睿抗機器人大賽 —— 信創大數據應用開發賽項”為教育部競賽白名單（A類賽），去年普開數據同樣作為技術支持單位，已經成功舉辦2024年賽項，25個省，110所高校，共1344支隊伍參與信創大數據應用開發賽項。

?大賽為信創產業和機器人領域的融合發展搭建了重要平臺。賽項設置了多個應用場景，如要求參賽者在這些平臺上完成大數據的完整生命周期，包括數據獲取、存儲、處理、計算、應用和可視化。考核內容包括在容器環境中搭建大數據平臺、進行離線數據處理、數據挖掘、數據采集與實時計算、數據可視化以及綜合分析，旨在評估參賽者在信創技術環境下的綜合應用能力。賽項注重產學研結合，邀請企業專家擔任評委，將企業的實際需求融入賽題，使參賽作品更具實用性和創新性。

OBE 認證業務協同系統

“AI OBE 認證業務協同系統” 以人工智能和成果導向教育理念為核心，對認證業務進行了全面升級。系統利用機器學習算法對學生的學習成果數據進行深度分析。系統以學生為中心、產出導向為指導、持續改進為方針、解決復雜工程問題為目標，為高校提供工程教育認證的系統化解決方案，全方位智能化支撐工程教育認證需求。實現了從認證申請、審核、評估到證書發放的全流程數字化和自動化，減少了人為干預，提高了認證效率和準確性。將原本3個月的教師課程指標點達成度計算工作縮短到7天內就能完成。

該平臺面向工程類、師范類、醫學類專業的用戶。目前已經在全國多個專業進行測試和應用，并得到積極地反饋。工程教育OBE認證業務協同系統充分將教育認證過程產品化、系統化，將認證工作數據可視化，讓認證工作簡潔、專業、高效、智能。

為致謝到場嘉賓，發布會特別準備了超級驚喜 —— 兩部全新華為 Mate 70 Pro 手機，感謝各位與會伙伴的支持！

此次普開數據大模型系列產品發布會的成功舉辦，為行業參與者搭建了交流與合作的平臺，有望在未來推動更多創新成果的落地應用，助力各行業實現智能化轉型升級。

睿抗機器人開發者大賽 (RAICOM) （以下簡稱大賽）由工業和信息化部人才交流中心等主辦，是面向全國范圍內在校大學生為主開展的學科競賽。大賽秉承為教育服務、為產業服務的原則，自 2015 年創辦至今已成功舉辦 11 屆。睿抗機器人開發者大賽為教育部競賽白名單（A類賽）的賽項，并延續列入2023年全國普通高校大學生競賽分析報告。

大賽秉承“機器照護人”為主題，圍繞“機器人開發所涉及的創意創新涉及、研發環境搭建、人工智能技術、工程創客等技術內容，助推教育與產業的對接與轉化，發掘學習型、知識型、創新型、復合型的技能人才，落實以賽事促進產業高質量發展的目標。”本屆大賽氛圍CAIR工程競技、CAIA數字文化創意、CAIM工程創客和CAIP信息技術創新4個賽道，以推動促進跨學科協同，服務于產業發展所需要的人才培養工作。大賽累計服務數千所高校、8萬余名選手，覆蓋了全國各省市的高職和本科等院校，促進了教育的高質量發展。大數據應用開發賽項屬于CAIP 信息技術創新子賽道，屬第二屆競賽。

賽項內容

• 在信息技術應用創新（信創）的時代浪潮中，大數據技術已成為驅動各行業進步的關鍵。針對這一趨勢，信創大數據比賽應運而生，不僅是技術的競賽場所，更是展示和提升大數據處理及分析能力的重要平臺。
• 信創大數據比賽是在信創CPU 和信創操作系統之上進行的大數據比賽。
• 它要求參賽者在這些平臺上完成大數據的完整生命周期，包括數據獲取、存儲、處理、計算、應用和可視化。
• 考核內容包括在容器環境中搭建大數據平臺、進行離線數據處理、數據挖掘、數據采集與實時計算、數據可視化以及綜合分析，旨在評估參賽者在信創技術環境下的綜合應用能力。

賽項信息

• 參賽對象：正式注冊的全日制在校生：含高職高專、本科可報名參賽
• 賽項專業類別：電子信息大類
• 參賽組別：高職組、本科組
• 報名規則：個人賽，1名參賽選手+1名指導教師

（一）省賽（擬）

報名開始時間：2025 年3月—6月

省賽選拔：2025年6月 

晉級公示：2025年6月 (公示時間不少于 5 個工作日）

注：各省賽報名截止時間和比賽地點等安排以省賽通知為準

（二）國賽（擬）

報名截止時間：2025年10月

舉辦時間：2025年11月

總決賽地點：杭州、深圳等（擬）

注：國賽具體報名日程和比賽地點，以各項具體通知為準

注意事項

• 參賽隊登錄大賽官網www.raicom.com.cn 提交準確報名信息參與賽事。 CAIP信息技術創新賽道–“大數據應用開發賽項”

• 省賽/區域選拔賽報名不收費；具體以省賽/區域選拔賽通知文件為準。
• 總決賽/國賽報名收費標準為300元/人次。

• 所有參賽人員在賽事期間產生的郵寄、交通、食宿等費用自理。
• 參賽選手報名通過后，須在各省賽報名截止時間前完成報名、繳費，逾期者視為報名棄權。繳費標準及發票開具詳見省賽通知。
• 省賽選手可通過查詢官網、微信公眾號（睿抗機器人大賽）、微信服務號“睿抗RAICOM”或短信提示查詢省賽成績，獲得晉級資格的選手須在官網繳納國賽報名費，每位參賽學生的國賽報名費標準 (指導老師不收費) 為 300 元/人，須在國賽報名截止前完成繳費，逾期則取消國賽參賽資格。
• 大賽組委會授權北京搜獲科技有限公司統一收取國賽報名費，并為各報名單位開具電子發票，發票項目為“服務費”，備注“2025 年睿抗機器人開發者大賽（RAICOM）報名費”

參賽隊報名

注冊網址：

https://www.raicom.com.cn/faq.html?m=41

報名網址：

https://www.raicom.com.cn/match-item.html?id=3407

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