玩轉(zhuǎn)AI-不寫代碼，不配環(huán)境，3分鐘造一個(gè)專屬AI應(yīng)用——百度秒噠全量上線了

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百度出品，基于文心大模型，一句話生成AI應(yīng)用，個(gè)人免費(fèi)試用

上一期我們聊了團(tuán)隊(duì)協(xié)同的Coze 3.0，很好用的工具。但不少讀者后臺(tái)留言說：工具是好用，但我想做一個(gè)專屬于自己的小AI程序，還是得懂代碼、配環(huán)境，門檻太高了。

今天聊的這款——百度秒噠，剛好補(bǔ)上這個(gè)缺口。

一句話介紹它：零代碼搭建AI應(yīng)用平臺(tái)，你說需求，它幫你把應(yīng)用做出來。

不管是自用的小工具、內(nèi)部知識(shí)庫(kù)問答機(jī)器人，還是輕量自動(dòng)化流程，輸入需求描述，平臺(tái)自動(dòng)完成邏輯搭建、功能調(diào)試、頁面生成。簡(jiǎn)單應(yīng)用3分鐘成型，復(fù)雜場(chǎng)景一小時(shí)搞定。

它能幫你做什么？

  • 做個(gè)專屬個(gè)人助手

你可以搭建一個(gè)文檔梳理機(jī)器人，定向讀取你電腦里的資料，一問一答精準(zhǔn)檢索內(nèi)容；也能做個(gè)文案潤(rùn)色、表格處理、摘要總結(jié)的小工具，不用反復(fù)切換不同AI網(wǎng)頁，打開自己的應(yīng)用就能干活。

  • 搭個(gè)內(nèi)部知識(shí)庫(kù)

把部門制度、項(xiàng)目資料、培訓(xùn)文檔批量導(dǎo)入，搭一個(gè)專屬問答機(jī)器人。同事有問題直接問，不用翻文件夾、不用重復(fù)答疑。資料權(quán)限自己掌控，方便又安全。

  • 整個(gè)自動(dòng)化小流程

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、信息匯總、表單整理、內(nèi)容排版……這些重復(fù)活兒都能做成自動(dòng)化小程序。設(shè)置好固定邏輯后，一鍵觸發(fā)批量處理，省下大把時(shí)間。

怎么上手？四步走

打開秒噠官網(wǎng)，百度賬號(hào)一鍵登錄，免費(fèi)額度自動(dòng)開通。

在創(chuàng)建頁面直接用大白話描述你想要的功能——比如“我想做一個(gè)能回答公司請(qǐng)假制度的問答機(jī)器人”，平臺(tái)自動(dòng)拆解邏輯、生成應(yīng)用框架。

按需上傳參考資料、調(diào)整問答規(guī)則、設(shè)置訪問權(quán)限，簡(jiǎn)單預(yù)覽測(cè)試后就能發(fā)布。

生成后的應(yīng)用支持網(wǎng)頁分享、內(nèi)部鏈接分發(fā)，也能嵌入常用辦公頁面。

  • 幾點(diǎn)真實(shí)體驗(yàn)

優(yōu)點(diǎn)很明顯：零代碼門檻極低，沒有編程基礎(chǔ)的人也能上手。文心大模型加持，中文語義理解和長(zhǎng)文檔處理能力靠譜，知識(shí)庫(kù)問答準(zhǔn)確率穩(wěn)定。權(quán)限體系完善，可以靈活設(shè)置公開或內(nèi)部訪問。后期修改功能、補(bǔ)充資料，直接編輯描述就能更新，不用重新搭。

不足之處也有：復(fù)雜多步驟聯(lián)動(dòng)的應(yīng)用，自動(dòng)生成的邏輯偶爾有疏漏，需要手動(dòng)微調(diào)。免費(fèi)版有調(diào)用次數(shù)上限，高頻大規(guī)模商用得升級(jí)套餐。第三方系統(tǒng)深度對(duì)接能力有限，更適合輕量自用和內(nèi)部小場(chǎng)景。

  • 傳統(tǒng)代碼開發(fā)與秒噠區(qū)別

傳統(tǒng)開發(fā)：你需要懂編程語言、寫函數(shù)邏輯、調(diào)API接口、處理報(bào)錯(cuò)、部署上線——一句話概括，得會(huì)寫代碼。

秒噠：你只需要說“我想做一個(gè)內(nèi)部資料問答機(jī)器人”，它自動(dòng)把應(yīng)用邏輯搭好、頁面生成好、功能跑通——一句話概括，只需要會(huì)說人話。

簡(jiǎn)單類比：以前是自己動(dòng)手炒菜，從切菜到顛勺樣樣精通才能吃上飯；現(xiàn)在是你說“我想吃辣的”，廚房自動(dòng)給你端出來一盆水煮魚。前提是你得描述得清楚，剩下的事兒它辦。不過如果是開連鎖餐廳級(jí)別的需求，該請(qǐng)廚師還是得請(qǐng)。

AI工具早就不是大廠和技術(shù)人員的專屬了。從使用現(xiàn)成工具，到按需打造自己的AI應(yīng)用，正在變成新趨勢(shì)。

百度秒噠把開發(fā)門檻降到幾乎為零，你不用懂代碼，就能根據(jù)自身工作痛點(diǎn)定制專屬助手。小需求用免費(fèi)版就夠用，真正借助AI把重復(fù)活簡(jiǎn)化，把精力留給正事。

你最想做一個(gè)什么樣的AI應(yīng)用？評(píng)論區(qū)說說需求，我?guī)湍阆胂肽懿荒苡妹雵}實(shí)現(xiàn)。

玩轉(zhuǎn)AI-扣子 Coze 3.0：AI界的“復(fù)仇者聯(lián)盟”，組隊(duì)干活不吵架

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你以為團(tuán)隊(duì)協(xié)作只能靠開會(huì)？扣子Coze 3.0 直接給你配了個(gè)智能體天團(tuán)

各位被開會(huì)、寫周報(bào)、改代碼、整數(shù)據(jù)折磨到頭禿的小伙伴，今天聊一個(gè)能讓你從“一個(gè)人活成一支隊(duì)伍 ”升級(jí)成“一個(gè)人指揮一支隊(duì)伍 ”的神器——扣子 Coze 3.0。

它是字節(jié)跳動(dòng)剛剛上線的AI?Agent??協(xié)作平臺(tái)，核心就一句話：你可以創(chuàng)建一堆不同技能的智能體，讓它們互相配合、分工干活，最后把結(jié)果扔給你。

字節(jié)出品，多智能體協(xié)同干活，基礎(chǔ)功能永久免費(fèi)

一、怎么用：三步組個(gè)智能體團(tuán)隊(duì)

第一步：登錄-建人

網(wǎng)頁端或客戶端都行，老賬號(hào)直接登。點(diǎn)擊“創(chuàng)建智能體 ”，給每個(gè)智能體起個(gè)名，比如“文獻(xiàn)檢索工具人 ”“代碼審查暴脾氣 ”“會(huì)議紀(jì)要復(fù)讀機(jī) ”。

不用自 己寫提示詞——平臺(tái)內(nèi)置了金融、醫(yī)療、科研、自媒體等行業(yè)技能包，一鍵加載，懶人狂喜。

第二步：拉群-分工

網(wǎng)頁把你建的幾個(gè)智能體拉到一個(gè)“協(xié)作組 ”里，告訴它們誰干啥。你只需要發(fā)一句自然語言，例如：

“幫我完成這周的課題文獻(xiàn)調(diào)研，A 負(fù)責(zé)爬論文，B 負(fù)責(zé)整理成表格，C 負(fù)責(zé)寫綜述初稿。”

它們自 己會(huì)商量著干。

第三步：坐等結(jié)果

它們分頭執(zhí)行、互通數(shù)據(jù)，最后給你一個(gè)匯總輸出。 中間你該摸魚摸魚，該開會(huì)開會(huì)。

隱藏技能：一鍵接入第三方工具

Coze 3.0  打通了 Claude Code 、Codex CLI 、OpenClaw   等工具，等于給你的智能體團(tuán)隊(duì)配上外掛——代碼調(diào)試、漏洞檢測(cè)、接口測(cè)試，全自動(dòng)。

收費(fèi)嗎？基礎(chǔ)功能永久免費(fèi)。高階企業(yè)級(jí)協(xié)作才收費(fèi)，普通人用不上。

二、在哪用：三個(gè)真香場(chǎng)景

場(chǎng)景 1 ：科研搞文獻(xiàn)

搭三個(gè)智能體：檢索 + ?清洗 + ? 潤(rùn)色。跟它們說“幫我做一下 XX 方向的文獻(xiàn)調(diào)研 ”，幾天的工作壓縮到一頓飯的時(shí)間。

場(chǎng)景 2 ：研發(fā)寫代碼

配置代碼編寫、漏洞檢測(cè)、接口調(diào)試三個(gè)智能體。你說“寫一個(gè) Python 腳本批量重命名文件 ”，它們幫你寫完、測(cè)完、修完，你只負(fù)責(zé)復(fù)制粘貼。

場(chǎng)景 3 ： 團(tuán)隊(duì)辦公整材料

會(huì)議開完了，跟你的“紀(jì)要智能體 ”說“把今天的錄音轉(zhuǎn)成待辦事項(xiàng) ”；跟“報(bào)表智能體 ”說“拉一下上個(gè)月的數(shù)據(jù)做張圖 ”。整個(gè)團(tuán)隊(duì)效率翻倍。

當(dāng)然，法律文書整理、醫(yī)療數(shù)據(jù)歸檔、自媒體內(nèi)容創(chuàng)作……垂直行業(yè)技能包都能搞定。別被固定思維框住，你能想到的重復(fù)性腦力活，基本都能安排。

三、注意事項(xiàng)

平臺(tái)默認(rèn)數(shù)據(jù)走云端，所以涉密科研成果、學(xué)生隱私、企業(yè)源碼、商業(yè)機(jī)密，不要在公共協(xié)作組里傳。 團(tuán)隊(duì)內(nèi)部私密協(xié)作，記得開啟平臺(tái)的“專屬私密空間 ”，關(guān)掉外部訪問權(quán)限。多人協(xié)作時(shí)，把成員權(quán)限分清楚（編輯、查看、管理員），防止手滑黨亂改你的智能體配置。另外，它接的第三方工具（比如 Claude Code）如果對(duì)方接口掛了，聯(lián)動(dòng)功能會(huì)暫時(shí)失效，重要任務(wù)建議本地留個(gè)備份。多智能體并行跑復(fù)雜任務(wù)會(huì)有秒級(jí)延遲，別拿來打電競(jìng)。最后， AI  生成的文本和代碼只能當(dāng)參考，正式發(fā)表或?qū)W術(shù)作業(yè)請(qǐng)人工審核，別直接照搬，學(xué)術(shù)不端小編不背鍋。

只要注意這幾點(diǎn)，剩下的就交給智能體團(tuán)隊(duì)去卷吧。

扣子 Coze 3.0 ? 最大的亮點(diǎn)是讓你從“單打獨(dú)斗 ”升級(jí)成“ 帶隊(duì)指揮 ”。免費(fèi)的行業(yè)技能包、一鍵接入主流工具、多智能體協(xié)同干活——它能幫你省的時(shí)間比你想象的多。

玩轉(zhuǎn)AI-”Hermes Desktop 使用報(bào)告：它干活，我摸魚，雙贏“

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Hermes Desktop：一個(gè)讓你從此“懶得親自操作”的桌面智能體

開源免費(fèi)、有記憶、能跨系統(tǒng)干活——關(guān)鍵是，真的很好用

各位被重復(fù)工作逼瘋的小伙伴，今天聊一個(gè)開源桌面智能體——Hermes Desktop。

試用幾天后，我決定把它裝進(jìn)主力電腦。這篇只講怎么用：怎么讓它干活、在哪兒薅它、有哪些注意事項(xiàng)。包教包會(huì)。

一、怎么讓它干活：三步上手

第一步：裝好它

官網(wǎng)搜 Hermes Desktop，下載對(duì)應(yīng)系統(tǒng)（Win/Mac/Linux 都行）。裝完打開，看到一個(gè)聊天框——?jiǎng)e慌，它不是普通聊天機(jī)器人。

第二步：告訴它需求

用你跟同事說話的方式打字就行。例如：

“幫我把桌面這個(gè)文件夾里所有 PDF 摘要提取出來，做成 Markdown 表格”

“每天下午五點(diǎn)檢查服務(wù)器 CPU，超80%就發(fā)郵件給我”

就當(dāng)它是一個(gè)手速極快、但需要你交代清楚的實(shí)習(xí)生。

第三步：看著它干活

它會(huì)自己拆解任務(wù)、分步執(zhí)行，做完告訴你結(jié)果。出錯(cuò)會(huì)嘗試換方案，實(shí)在不行會(huì)停下來問你。

隱藏技能：長(zhǎng)效記憶

它記住你讓它做過的事。下次你說“再做一次”，它直接開干，不用重新教。適合每周都要跑的重復(fù)活。

收費(fèi)嗎？ 公測(cè)基礎(chǔ)功能全免費(fèi)，高階沙箱才收費(fèi)。

二、在哪兒薅它：真香場(chǎng)景（遠(yuǎn)不止這些）

· 文獻(xiàn)整理：對(duì)它說“監(jiān)聽‘待讀文獻(xiàn)’文件夾，新 PDF 自動(dòng)提取標(biāo)題、作者、摘要，添加到‘文獻(xiàn)臺(tái)賬.md’。”每下載一篇，它自動(dòng)記一筆。

· 定時(shí)跑腳本：“每晚10點(diǎn)，SSH 連測(cè)試服務(wù)器，運(yùn)行 check_logs.sh，結(jié)果發(fā)我郵箱。”它自己連、跑、發(fā)，你安心睡覺。

· 爬網(wǎng)頁：“打開這個(gè)網(wǎng)址，把頁面上所有文章標(biāo)題和鏈接爬下來，存到 Excel。”不用寫一行代碼。

· 整會(huì)議紀(jì)要：“把‘會(huì)議錄音.txt’整理成結(jié)構(gòu)化紀(jì)要，按‘議題-結(jié)論-待辦’輸出。”它歸納好，你復(fù)制粘貼。

當(dāng)然，以上只是幾個(gè)例子。它還能做批量文件重命名、格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清洗、自動(dòng)發(fā)消息……你想到的桌面自動(dòng)化操作，它基本都能干。大模型內(nèi)置的能力可不止四個(gè)，別被固定思維框住。

三、注意事項(xiàng)（看完別慌，它真的很牛逼）

說實(shí)話，再好的工具也有脾氣。但千萬別因?yàn)槲覍懥藥讞l注意事項(xiàng)就覺得它雷點(diǎn)多——恰恰相反，Hermes Desktop 是我見過最牛逼的開源桌面智能體之一，免費(fèi)、有記憶、能跨系統(tǒng)干活，市面上很難找到第二個(gè)。只是為了讓你們用得爽不翻車，該提醒的還是得提醒：

默認(rèn)情況下它會(huì)把會(huì)話記憶存到云端，所以涉密數(shù)據(jù)、源碼、密碼建議去設(shè)置里改成本地離線模式（但離線后不能聯(lián)網(wǎng)爬蟲）。它只認(rèn)標(biāo)準(zhǔn) SSH 和容器接口，老舊閉源系統(tǒng)別指望它操作，更不要讓它無人值守改生產(chǎn)環(huán)境。長(zhǎng)期記憶會(huì)占硬盤，記得每季度手動(dòng)清理一下歷史會(huì)話。另外，它自動(dòng)生成的腳本沒有經(jīng)過安全審計(jì)，建議你先看一眼、改一改再跑，尤其是刪文件改配置的命令。

只要注意這幾點(diǎn)，剩下的就交給它去卷吧。

Hermes Desktop 是開源圈少有的免費(fèi)、有記憶、能跨系統(tǒng)干活的桌面智能體。整理文獻(xiàn)、跑腳本、爬網(wǎng)頁、整紀(jì)要——它能干的活比你想象的多得多。

別被幾個(gè)小提醒勸退，它真的很牛逼。你只管動(dòng)嘴，它替你動(dòng)手。

你最想讓它替你干什么？評(píng)論區(qū)告訴我。

探新AI-你以為是夜宵的小龍蝦，其實(shí)是革命的技術(shù)

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先問你一個(gè)問題。
你手機(jī)里要是能跑 GPT-4，你愿意嗎？
—— 如果代價(jià)是充一次電只能用 7 分鐘。

這就是大模型最頭疼的問題：太能吃了。吃的不是飯，是電。
你跟 ChatGPT 聊個(gè)天，一次對(duì)話的耗電量，是傳統(tǒng)搜索引擎的 30 到 40 倍。

為什么這么費(fèi)電？
因?yàn)楝F(xiàn)在的大模型有個(gè) “死腦筋”：不管問題難易，一律全力運(yùn)轉(zhuǎn)。

你問它 “1+1 等于幾”，它把 1750 億個(gè)參數(shù)全拉出來遛一遍。你讓它寫篇博士論文，它也是用同樣的力氣。
就像一個(gè)大學(xué)教授，你問他幾點(diǎn)了，他也要從相對(duì)論開始講起。那有沒有辦法，讓 AI 學(xué)會(huì) “看人下菜碟”？
有。
答案藏在一種你絕對(duì)想不到的生物身上。

小龍蝦教 AI 的事

這種生物就是 —— 小龍蝦。

別笑。小龍蝦的神經(jīng)系統(tǒng)，是神經(jīng)科學(xué)界的 “教科書級(jí)” 研究對(duì)象。
它有一個(gè)讓所有 AI 工程師眼紅的特性：反應(yīng)極快，而且?guī)缀醪毁M(fèi)電。

怎么做到的？
因?yàn)樾↓埼r的腦子是分層的：

  • 底層（反射弧）：負(fù)責(zé) “逃！” 這種緊急任務(wù)，速度快、不費(fèi)腦
  • 高層（大腦）：負(fù)責(zé) “這玩意兒能吃嗎” 這種復(fù)雜問題，速度慢、費(fèi)能量

大部分情況，底層就把活干了。高層大多數(shù)時(shí)間在 “摸魚”—— 低功耗待機(jī)。這就是小龍蝦用一丁點(diǎn)能量活得好好的秘密。
而我們的大模型，永遠(yuǎn)在用 “高層大腦” 處理一切。

把小龍蝦的 “分層大腦” 塞進(jìn) AI

2019 年前后，幾個(gè)研究團(tuán)隊(duì)同時(shí)想到了一個(gè)點(diǎn)子：
能不能給 AI 也裝一個(gè) “反射弧”？

于是，一項(xiàng)叫 “早期退出機(jī)制” 的技術(shù)誕生了。原理不復(fù)雜：
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中間，開幾個(gè) “側(cè)門”。

  • 如果模型在前面幾層就已經(jīng)很有把握，就從 “側(cè)門” 直接輸出結(jié)果，后面的層根本不用跑
  • 如果模型拿不準(zhǔn)，才繼續(xù)往下走，動(dòng)用全部算力仔細(xì)判斷

就像你做選擇題：
第一眼就知道選 A，直接寫答案，后面的選項(xiàng)看都不看
拿不準(zhǔn)，才把四個(gè)選項(xiàng)都分析一遍結(jié)果準(zhǔn)確率幾乎不變，有時(shí)候反而更高。
這就是小龍蝦技術(shù)的核心原理：不是讓模型變 “笨”，而是讓它學(xué)會(huì)該用力時(shí)用力，該省電時(shí)省電。

“小龍蝦” 還能怎么進(jìn)化？

早期退出” 只是第一代。真正的小龍蝦技術(shù)，還有更狠的玩法。

1. 自適應(yīng)深度（Adaptive Depth）

不固定在第幾層退出，而是根據(jù)輸入難度動(dòng)態(tài)調(diào)整。

  • “你好嗎” → 淺層退出
  • 分析這份合同的風(fēng)險(xiǎn)條款” → 深層推理

模型會(huì)自動(dòng)判斷：這道題是 “1+1” 還是 “哥德巴赫猜想”。

2. 多分支路由（Multi-exit Routing）

不是一條直路，而是多個(gè)分支并行。
一個(gè)輸入進(jìn)來，先經(jīng)過一個(gè) “路由器”。路由器判斷：這是圖像、文本還是語音？

  • 圖像走圖像分支
  • 文本走文本分支

每條的 “深度” 不一樣。就像醫(yī)院分診臺(tái)：感冒去普通門診，癌癥去專家號(hào)。

3. 硬件級(jí)實(shí)現(xiàn)（Hardware Support）

最炸裂的是：Intel、IBM 已經(jīng)在做芯片原生支持的小龍蝦。
不是軟件模擬，而是硬件層面就支持 “按需計(jì)算”—— 簡(jiǎn)單任務(wù)時(shí)，某些電路層直接斷電。這才是真正的 “省電”。不是 “少用”，而是 “不用”。

現(xiàn)在的大模型競(jìng)賽，大家都在比誰更大、誰參數(shù)更多、誰算力更強(qiáng)。

但 “小龍蝦” 告訴我們另一條路：
聰明的 AI，不是算得最多的那個(gè)，而是知道什么時(shí)候該算、什么時(shí)候可以不算的那個(gè)。

不是所有問題都需要全力解決。學(xué)會(huì) “分層思考”，可能是更高級(jí)的智慧。畢竟 —— 連一只小龍蝦都懂這個(gè)道理。

韜定律：芯片界的“空間折疊術(shù)”，不靠變小靠變巧

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華為，給全球半導(dǎo)體寫下了新序章。

過去半個(gè)世紀(jì)，芯片行業(yè)只有一條路：把晶體管越做越小。從微米到納米，從 28nm 到 3nm，一場(chǎng) “針尖上跳舞” 的競(jìng)賽，越跑越吃力。3nm 之后是 2nm，2nm 之后逼近 1nm，物理極限近在眼前。更嚴(yán)峻的是，先進(jìn)制程的產(chǎn)線成本動(dòng)輒數(shù)百億美元，連行業(yè)巨頭也難以承受。

就在全球陷入瓶頸之際，華為在上海拋出了改寫行業(yè)的重磅答案 ——韜（τ）定律。

不卷尺寸，卷時(shí)間

2026 年 5 月 25 日，ISCAS 2026 國(guó)際會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)，華為半導(dǎo)體業(yè)務(wù)總裁何庭波正式發(fā)布韜定律。這是中國(guó)首次提出指導(dǎo)全球半導(dǎo)體演進(jìn)的原創(chuàng)理論。不再跟隨，不再模仿，而是站在產(chǎn)業(yè)前沿，重新出題。

韜定律的核心，是時(shí)間縮微。

傳統(tǒng)路徑是 “幾何縮微”：拼命縮小晶體管，在面積里堆密度。韜定律另辟蹊徑：不把器件做小，而是讓信號(hào)跑得更快。物理學(xué)中，τ 代表時(shí)間常數(shù)，衡量系統(tǒng)信號(hào)傳輸?shù)幕A(chǔ)耗時(shí)。韜定律的思路，就是系統(tǒng)性壓縮時(shí)間常數(shù)，讓芯片內(nèi)部信號(hào)以更高效率流轉(zhuǎn)。

一句話：從拼 “更小”，轉(zhuǎn)向拼 “更快”。

邏輯折疊：芯片的 “空間折疊術(shù)”

傳統(tǒng)芯片像一座二維城市，晶體管平鋪在平面上，信號(hào)跨區(qū)傳輸路徑長(zhǎng)、延遲高、損耗大。華為的邏輯折疊技術(shù)，直接把這座城市從平面 “折成高樓”。同一模塊內(nèi)部的邏輯單元，從平鋪分布，變成垂直多層堆疊。原本相隔遙遠(yuǎn)的電路，變成上下緊鄰，信號(hào)直達(dá)、路徑驟減、延遲大幅壓縮。

很多人會(huì)問：這不就是 3D 堆疊？

完全不同。


普通 3D 堆疊是 “成品模塊摞起來”；華為邏輯折疊是在設(shè)計(jì)之初，把最基礎(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)單元打散、重構(gòu)、分層、重砌。別人是 “搭積木”，華為是 “蓋新樓”。結(jié)果就是：傳輸距離縮短、寄生效應(yīng)驟降、速度更快、功耗更低。

硬核數(shù)據(jù)：量產(chǎn)驗(yàn)證，不是實(shí)驗(yàn)室概念

韜定律不是紙面理論，而是已經(jīng)量產(chǎn)的成熟路徑。何庭波披露：過去六年，基于韜定律思路，華為已量產(chǎn) 381 款芯片，覆蓋多品類、全場(chǎng)景。首個(gè)面向消費(fèi)端的重磅落地，就是2026 秋季發(fā)布的麒麟 2026，邏輯折疊技術(shù)首次商用，數(shù)據(jù)亮眼：

晶體管密度：+53.5%（155→238 MTr/mm2）

P 核能效：+41%

峰值頻率：+12.7%（3.1GHz）

SRAM 頻率：+40% 以上

時(shí)鐘緩沖器：減少 50% 以上

關(guān)鍵突破：所有提升，不依賴先進(jìn)光刻工藝。換句話說，華為用架構(gòu)創(chuàng)新，繞過物理極限，用成熟工藝跑出先進(jìn)性能。

不止華為：中國(guó)給出行業(yè)新規(guī)則

摩爾定律主導(dǎo)半個(gè)世紀(jì)，全球產(chǎn)業(yè)被 “先進(jìn)制程” 單一賽道綁定，技術(shù)、設(shè)備、成本三重壁壘，壟斷固化。韜定律的意義，遠(yuǎn)超一家企業(yè)、一款芯片：它為后摩爾時(shí)代開辟了全新賽道。

核心邏輯很簡(jiǎn)單：
不用死磕納米，成熟工藝也能做出高性能；
不拼極致制程，拼架構(gòu)、效率、系統(tǒng)優(yōu)化。這正是任正非所提：以數(shù)學(xué)補(bǔ)物理、非摩爾補(bǔ)摩爾、群計(jì)算補(bǔ)單芯片。
韜定律，就是這句話的落地答案。對(duì)全球行業(yè)而言，壟斷格局被撕開缺口；對(duì)中國(guó)半導(dǎo)體而言，從追趕者，變成規(guī)則定義者。

未來十年：從兩層折疊，走向全域多層

麒麟 2026 只是起點(diǎn)，采用的仍是局部關(guān)鍵路徑折疊、混合鍵合間距 1.5 微米。下一步路線清晰：

2027：麒麟芯片進(jìn)入Silicon狀態(tài)，折疊技術(shù)全面成熟；

2031：晶體管密度目標(biāo) 400+ MTr/mm2，等效 1.4nm 制程；

2035：邏輯折疊走向全規(guī)模、多層堆疊，昇騰 AI 芯片集成度提升 100 倍以上。

未來十年，芯片將從平面走向立體，從單層走向多層，性能提升不再依賴制程躍進(jìn)。

關(guān)上一扇門，打開一片天

摩爾定律正在落幕，不是努力不夠，而是物理規(guī)律使然。但落幕不等于終結(jié)。

華為用韜定律證明：路不止一條，答案不止一種。

它不僅是芯片行業(yè)的續(xù)命方案，更是中國(guó)半導(dǎo)體的破局宣言 ——我們不再跟著別人的規(guī)則跑，我們自己定義未來。2026 年秋，麒麟 2026，答案揭曉。

五部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能 + 教育” 行動(dòng)計(jì)劃》 普開數(shù)據(jù)全力賦能教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能升級(jí)

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近日，教育部、國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、科技部、國(guó)家數(shù)據(jù)局聯(lián)合印發(fā)《“人工智能 + 教育” 行動(dòng)計(jì)劃》（教科信〔2026〕1 號(hào)），全面部署人工智能與教育深度融合發(fā)展，明確到 2030 年基本形成人工智能與教育深度融合格局，構(gòu)建全學(xué)段貫通、全社會(huì)覆蓋的智能教育體系，加快塑造人機(jī)協(xié)同、虛實(shí)結(jié)合、泛在可及的智慧教育新形態(tài)，為教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)提供堅(jiān)實(shí)支撐。作為深耕教育大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)企業(yè)，北京普開數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司積極響應(yīng)政策號(hào)召，緊扣行動(dòng)計(jì)劃核心要求，全面助力 “人工智能 + 教育” 落地見效。

計(jì)劃核心目標(biāo)明確?擘畫教育發(fā)展藍(lán)圖

《行動(dòng)計(jì)劃》以育人為本、素養(yǎng)為先、應(yīng)用導(dǎo)向、智能向善為原則，聚焦教育數(shù)字化戰(zhàn)略實(shí)施，明確總體目標(biāo)與具體方向：到 2030 年，建成縱向貫通、橫向聯(lián)通的人工智能全學(xué)段教育和全社會(huì)通識(shí)教育體系，人工智能人才培養(yǎng)質(zhì)量顯著提升，全民 AI 素養(yǎng)培育機(jī)制成熟完善；實(shí)現(xiàn)教育教學(xué)、科研創(chuàng)新、教育治理模式系統(tǒng)性變革，建成集約高效的基礎(chǔ)支撐環(huán)境與開放協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)，打造一批普惠安全、可復(fù)制推廣的標(biāo)桿應(yīng)用場(chǎng)景，讓智慧教育新形態(tài)基本成型，大幅提升我國(guó)智能教育全球影響力。

五大重點(diǎn)任務(wù)推進(jìn)?構(gòu)建全維度智能教育

  • 聚焦人才培養(yǎng)與素養(yǎng)提升

行動(dòng)計(jì)劃明確全方位推進(jìn)人工智能人才培養(yǎng)與全民素養(yǎng)提升，實(shí)現(xiàn)全學(xué)段、全社會(huì)覆蓋。在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域，完善中小學(xué)人工智能通識(shí)教育指南，推動(dòng) AI 全面納入地方課程，開齊開足開好相關(guān)課程，強(qiáng)化跨學(xué)科教學(xué)與教育基地建設(shè)，助力城鄉(xiāng)教育優(yōu)質(zhì)均衡；高等教育層面，推動(dòng)人工智能成為公共基礎(chǔ)課，優(yōu)化課程教材體系，深化學(xué)科交叉融合，培育拔尖創(chuàng)新與復(fù)合型人才；職業(yè)教育聚焦傳統(tǒng)專業(yè)智能化升級(jí)，校企協(xié)同共建課程與實(shí)訓(xùn)基地，培養(yǎng)適配產(chǎn)業(yè)需求的高技能人才；同時(shí)面向全社會(huì)推進(jìn) AI 通識(shí)教育，依托國(guó)家智慧教育平臺(tái)開放資源，推行微專業(yè)、微證書，銜接學(xué)分銀行體系；全面提升教師智能素養(yǎng)，制定標(biāo)準(zhǔn)、全覆蓋培訓(xùn)，將 AI 納入師范生培養(yǎng)與教師資格考核，夯實(shí)師資保障。

  • 深化 AI 與教育深度融合

行動(dòng)計(jì)劃著力推動(dòng)人工智能與教育全要素、全過程深度融合。賦能學(xué)生全面學(xué)習(xí)，研發(fā)智能學(xué)伴、思政大模型，建設(shè)學(xué)生數(shù)字檔案，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑優(yōu)化，覆蓋德智體美勞及特殊教育，助力教育公平；賦能教師提質(zhì)增效，圍繞備課、授課、作業(yè)、輔導(dǎo)、教研全流程，打造智能教學(xué)工具，實(shí)現(xiàn)智能批改、學(xué)情分析、循證教研，切實(shí)為教師減負(fù)；賦能教育精準(zhǔn)治理，建設(shè)教育智能大腦、人才供需大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化調(diào)配、智能評(píng)價(jià)、就業(yè)服務(wù)與安全預(yù)警；賦能科研范式創(chuàng)新，搭建科學(xué)智能體與智能實(shí)驗(yàn)室，推動(dòng)科研平臺(tái)升級(jí)，加速科技成果轉(zhuǎn)化。

  • 基礎(chǔ)支撐環(huán)境是智能教育發(fā)展底座

圍繞基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)，行動(dòng)計(jì)劃提出構(gòu)筑集約高效的智能教育基座，建設(shè)國(guó)家教育智能算力服務(wù)平臺(tái)（教育智聯(lián)網(wǎng)），整合算力、數(shù)據(jù)、模型資源，建強(qiáng)國(guó)家教育大數(shù)據(jù)中心；國(guó)家分學(xué)段研發(fā)教育大模型，強(qiáng)化安全倫理與價(jià)值對(duì)齊，避免低水平重復(fù)建設(shè)；升級(jí)國(guó)家智慧教育平臺(tái)，搭建共創(chuàng)共享的智能應(yīng)用體系，布局人工智能（教育）應(yīng)用中試基地，遴選優(yōu)質(zhì)教育智能體；打造未來課堂、未來學(xué)校、未來實(shí)訓(xùn)中心等虛實(shí)融合教育空間，推廣數(shù)字教材、虛擬仿真實(shí)驗(yàn)與智能終端應(yīng)用，支撐個(gè)性化學(xué)習(xí)落地。

  • 保障智能教育健康可持續(xù)

行動(dòng)計(jì)劃注重生態(tài)體系建設(shè)，推動(dòng)人工智能與教育交叉學(xué)科研究，開展倫理研究與社會(huì)實(shí)驗(yàn)，構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)；完善政策制度與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，健全教育大模型評(píng)測(cè)、數(shù)據(jù)安全等體系，強(qiáng)化人才隊(duì)伍與多元投入保障；深化國(guó)際合作，參與全球教育治理，共享優(yōu)質(zhì)資源與技術(shù)成果；筑牢安全屏障，建立分級(jí)分類安全防護(hù)機(jī)制，強(qiáng)化內(nèi)容審核、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與隱私保護(hù)，防范各類安全風(fēng)險(xiǎn)，確保智能教育安全可信。

  • 確保政策落地見效

行動(dòng)計(jì)劃明確堅(jiān)持黨的全面領(lǐng)導(dǎo)，建立五部門協(xié)同推進(jìn)機(jī)制，教育部門牽頭統(tǒng)籌，發(fā)改、工信、科技、數(shù)據(jù)部門各司其職、協(xié)同發(fā)力。要求各地各校將 “人工智能 + 教育” 納入發(fā)展規(guī)劃，開展示范應(yīng)用，加強(qiáng)培訓(xùn)宣傳，及時(shí)總結(jié)推廣典型經(jīng)驗(yàn)，強(qiáng)化項(xiàng)目、資金、隊(duì)伍保障，確保各項(xiàng)任務(wù)落地落實(shí)。

普開數(shù)據(jù)全力賦能?“人工智能 + 教育” 落地

作為專業(yè)的教育大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)支持企業(yè)，北京普開數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司深度匹配《“人工智能 + 教育” 行動(dòng)計(jì)劃》要求，憑借成熟的技術(shù)、產(chǎn)品與落地經(jīng)驗(yàn)，為各級(jí)各類學(xué)校、教育機(jī)構(gòu)提供全鏈條解決方案。

在人才培養(yǎng)與課程建設(shè)方面，普開數(shù)據(jù)提供覆蓋中小學(xué)、高校、職業(yè)院校的 AI 通識(shí)課程、專業(yè)核心課程與實(shí)訓(xùn)體系，支持微證書、學(xué)分對(duì)接，快速滿足 AI 進(jìn)課堂、專業(yè)智能化升級(jí)需求；

在AI 賦能教與學(xué)方面，推出智能備課、智能答疑、學(xué)情分析、個(gè)性化學(xué)習(xí)等工具，構(gòu)建數(shù)字檔案與學(xué)習(xí)畫像，助力因材施教、減負(fù)增效；

在實(shí)訓(xùn)環(huán)境建設(shè)方面，打造輕量化 AI / 大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)、虛擬仿真實(shí)驗(yàn)室、信創(chuàng)適配實(shí)訓(xùn)基地，解決院校實(shí)訓(xùn)部署難、成本高的痛點(diǎn)；

在基礎(chǔ)支撐服務(wù)方面，提供教育大模型輕量化部署、數(shù)據(jù)治理、智能分析平臺(tái)，助力教育智能大腦建設(shè)；同時(shí)提供師資智能素養(yǎng)培訓(xùn)、項(xiàng)目申報(bào)指導(dǎo)、示范基地建設(shè)等服務(wù)，嚴(yán)格遵循數(shù)據(jù)安全與合規(guī)要求，助力教育公平與質(zhì)量提升。

普開數(shù)據(jù)多年來持續(xù)緊跟國(guó)家教育數(shù)字化戰(zhàn)略部署，未來將以《“人工智能 + 教育” 行動(dòng)計(jì)劃》為指引，不斷迭代技術(shù)產(chǎn)品、深化場(chǎng)景應(yīng)用，攜手教育領(lǐng)域各方，推動(dòng)人工智能技術(shù)與教育教學(xué)深度融合，構(gòu)建智慧教育新形態(tài)。

河南農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)院-全校人工智能通識(shí)課培訓(xùn)圓滿完成

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為助力高校人工智能通識(shí)教育高質(zhì)量發(fā)展，推動(dòng) AI 技術(shù)與多學(xué)科教學(xué)深度融合，近日，普開數(shù)據(jù) 副總經(jīng)理 劉生受邀赴河南農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)院，開展為期 2 天的《人工智能通識(shí)課師資培訓(xùn)內(nèi)容與教學(xué)方法》的培訓(xùn)。來自該校人工智能、農(nóng)學(xué)、機(jī)械、電子、財(cái)經(jīng)、商貿(mào)等十余個(gè)分院及行政辦公部門的 60 余名教師參與培訓(xùn)，沉浸式學(xué)習(xí) AI 教學(xué)核心內(nèi)容與實(shí)操方法。

講解：大模型的發(fā)展層級(jí)
普開數(shù)據(jù)-大學(xué)人工智能通識(shí)課軟件架構(gòu)圖
普開數(shù)據(jù)人工智能通識(shí)課課程資源
普開數(shù)據(jù)人工智能通識(shí)課課程資源
普開數(shù)據(jù)人工智能通識(shí)課課程資源
普開數(shù)據(jù)人工智能通識(shí)課課程資源
講解：人工智能通識(shí)課的知識(shí)體系

作為本次培訓(xùn)的核心主講人，劉生憑借在人工智能領(lǐng)域的深厚積淀與豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以《人工智能通識(shí)課師資培訓(xùn)內(nèi)容與教學(xué)方法》為主題，為參訓(xùn)教師帶來了系統(tǒng)性、實(shí)用性兼具的專業(yè)指導(dǎo)。培訓(xùn)中，劉生圍繞人工智能基礎(chǔ)概念、機(jī)器學(xué)習(xí)原理、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用及自然語言處理與計(jì)算機(jī)視覺入門等核心知識(shí)點(diǎn)，結(jié)合行業(yè)前沿案例進(jìn)行深度拆解，幫助教師們快速構(gòu)建 AI 知識(shí)體系。同時(shí)，針對(duì)通識(shí)課教學(xué)痛點(diǎn)，他重點(diǎn)分享了案例教學(xué)、項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)、互動(dòng)研討、實(shí)操演練四大高效教學(xué)方法，引導(dǎo)教師們探索適配不同專業(yè)的 AI 教學(xué)模式，切實(shí)提升課程設(shè)計(jì)與教學(xué)實(shí)施能力。

高校人工智能通識(shí)教育新藍(lán)圖

為讓培訓(xùn)內(nèi)容落地見效，普開數(shù)據(jù)在本次培訓(xùn)中全面輸出了自主實(shí)踐驗(yàn)證的 AI 教學(xué)技術(shù)與工具體系。核心開發(fā)層面，

1、推薦了主流 AI 應(yīng)用平臺(tái)，為教師們提供了便捷的模型交互能力；

2、數(shù)據(jù)分析與可視化環(huán)節(jié)，詳細(xì)指導(dǎo)了 Anaconda 基礎(chǔ)環(huán)境搭建、Python 3.10 虛擬環(huán)境配置，以及 numpy、pandas、scikit-learn、pytorch 等核心 Python 包的應(yīng)用，

3同時(shí)涵蓋 matplotlib 可視化工具、streamlit 與 fastapi Web 開發(fā)框架、jupyter lab 交互式筆記本等實(shí)操工具；

4、此外，還配套推薦了 Yank Note 文檔編輯器、draw.io 繪圖工具、GitHub 版本控制平臺(tái)及 Google Chrome 瀏覽器、FFmpeg 多媒體處理工具等必備軟件，形成了 “理論 + 工具 + 實(shí)操” 的完整培訓(xùn)支撐體系。

培訓(xùn)過程中，劉生帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)與參訓(xùn)教師展開深度互動(dòng)，結(jié)合河南農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)院的學(xué)科特色，重點(diǎn)探討了 AI 在農(nóng)業(yè)智能化種植、機(jī)械自動(dòng)化控制、財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)智能分析等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，為各專業(yè) AI 通識(shí)課的差異化設(shè)計(jì)提供了精準(zhǔn)思路。參訓(xùn)教師紛紛表示，普開數(shù)據(jù)帶來的培訓(xùn)內(nèi)容兼具專業(yè)性與落地性，讓大家掌握了 AI 核心知識(shí)與教學(xué)技巧，獲得了全套實(shí)用工具支持，為后續(xù)開設(shè)高質(zhì)量通識(shí)課程提供了有力保障。

此次合作是普開數(shù)據(jù)賦能高校 AI 教育的又一實(shí)踐成果。作為人工智能領(lǐng)域的深耕者，普開數(shù)據(jù)始終致力于推動(dòng) AI 技術(shù)在教育領(lǐng)域的普及與應(yīng)用，通過輸出專業(yè)培訓(xùn)、技術(shù)工具與教學(xué)方案，助力高校培養(yǎng)兼具 AI 素養(yǎng)與專業(yè)能力的復(fù)合型人才。

工信部公布鴻蒙人才發(fā)展促進(jìn)工作組首批成員單位

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2026 年 1 月 13 日，工信部人才交流中心發(fā)布通知，公布鴻蒙人才發(fā)展促進(jìn)工作組首批成員單位，北京普開數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司（即普開數(shù)據(jù)）以成員單位身份入選，一同入選的還有 14 家發(fā)起單位與 125 家成員單位，覆蓋政產(chǎn)學(xué)研用多領(lǐng)域，旨在構(gòu)建鴻蒙人才生態(tài)，助力鴻蒙生態(tài)高質(zhì)量發(fā)展。

成功入選鴻蒙人才發(fā)展促進(jìn)工作組首批成員單位，標(biāo)志著普開數(shù)據(jù)在產(chǎn)教融合領(lǐng)域的深耕實(shí)踐，與國(guó)家信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)同頻，成為公司發(fā)展歷程中的重要里程碑。未來，我們將切實(shí)肩負(fù)成員單位使命，深度參與鴻蒙生態(tài)人才培育工作，持續(xù)深化校企協(xié)同育人模式，推動(dòng)科研成果與產(chǎn)業(yè)需求高效轉(zhuǎn)化，以專業(yè)方案與創(chuàng)新智慧助力構(gòu)建共享共贏的鴻蒙人才發(fā)展格局，在國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)生態(tài)建設(shè)與區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的征程中，書寫更多產(chǎn)教融合的生動(dòng)實(shí)踐。

凝聚行業(yè)共識(shí) 共筑智教生態(tài) ——2025 人工智能通識(shí)課程體系構(gòu)建與生態(tài)賦能交流會(huì)收官

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12月6日，“2025人工智能通識(shí)課程體系構(gòu)建與生態(tài)賦能交流會(huì)”在中原工學(xué)院成功舉辦。河南省人民政府教育督導(dǎo)團(tuán)原副總督學(xué)、河南省人工智能學(xué)會(huì)專家吳廷偉，學(xué)會(huì)專家、河南財(cái)政金融學(xué)院原副書記田俊廷，河南省人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)馬廣建受邀出席會(huì)議。會(huì)議以“共識(shí)·共創(chuàng)·共行——聚焦AI通識(shí)教育，共筑課程建設(shè)新生態(tài)”為主題，匯聚來自全國(guó)各地200余位學(xué)界權(quán)威、企業(yè)精英與教育同仁，共話人工智能通識(shí)教育發(fā)展新路徑，共商產(chǎn)教融合創(chuàng)新新舉措。

本次會(huì)議由河南省人工智能學(xué)會(huì)指導(dǎo)，全國(guó)人工智能通識(shí)教育產(chǎn)教融合共同體、河南省人工智能學(xué)會(huì)人工智能通識(shí)教育專委會(huì)主辦，中原工學(xué)院、鄭州信息科技職業(yè)學(xué)院共同承辦，深圳市訊方技術(shù)股份有限公司、鄭州威科姆科技股份有限公司、北京普開數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司、杭州睿數(shù)科技有限公司、河南繼學(xué)電子科技有限公司協(xié)辦，中國(guó)網(wǎng)中部頻道、河南廣播電視臺(tái)提供媒體支持。

河南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)、河南省人工智能學(xué)會(huì)人工智能通識(shí)教育專委會(huì)秘書長(zhǎng)王磊主持開幕式。

中原工學(xué)院副校長(zhǎng)楊坤在交流會(huì)上致歡迎辭，他提到學(xué)校2024年已在省內(nèi)率先面向五千余名本科生開設(shè)人工智能通識(shí)課，積累了相關(guān)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，期待以此次交流會(huì)為契機(jī)深化交流，助力高校人工智能通識(shí)課程體系與教育新生態(tài)建設(shè)。

河南開放大學(xué)副校長(zhǎng)梁爾濤在交流會(huì)上致辭，他指出作為全國(guó)人工智能通識(shí)教育產(chǎn)教融合共同體牽頭單位，他回顧了共同體在“五金協(xié)同育人體系” 建設(shè)上的階段性成果，明確2026年將持續(xù)深化相關(guān)建設(shè)、推進(jìn)職業(yè)院校人工智能通識(shí)教育普及覆蓋的目標(biāo)，并表示學(xué)校將繼續(xù)發(fā)揮牽頭作用，攜手各方深耕產(chǎn)教融合，構(gòu)建人工智能教育生態(tài)。

河南省人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)馬廣建在交流會(huì)上致辭，他指出人工智能通識(shí)教育已邁入“全面推進(jìn)”關(guān)鍵階段，既取得了河南高校特色課程開設(shè)、校企協(xié)同項(xiàng)目落地等初步成效，也面臨課程體系、教學(xué)模式、產(chǎn)教融合等方面的問題，呼吁各方深化共識(shí)、強(qiáng)化共創(chuàng)、堅(jiān)持共行，凝聚合力構(gòu)建人工智能通識(shí)教育生態(tài)，為相關(guān)強(qiáng)國(guó)建設(shè)注入動(dòng)力。

河南省人民政府教育督導(dǎo)團(tuán)原副總督學(xué)、河南省人工智能學(xué)會(huì)專家吳廷偉在交流會(huì)上致辭，吳廳長(zhǎng)結(jié)合《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要（2024-2035 年）》及國(guó)家 “十五五” 相關(guān)政策要求，強(qiáng)調(diào)了人工智能通識(shí)教育在培養(yǎng)數(shù)字時(shí)代高素質(zhì)人才、推動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型、助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)中的戰(zhàn)略意義。他指出，政策導(dǎo)向下人工智能與教育的深度融合已成必然趨勢(shì)，鼓勵(lì)高校、企業(yè)等各方深化產(chǎn)教協(xié)同，完善課程體系、創(chuàng)新育人模式，為教育強(qiáng)國(guó)與人工智能強(qiáng)國(guó)建設(shè)夯實(shí)人才基礎(chǔ)，隨后宣布本次交流會(huì)正式開幕。

主旨分享環(huán)節(jié)，山東大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能通識(shí)教育教學(xué)研究中心主任郝興偉教授以”人工智能通識(shí)教育：?jiǎn)栴}與挑戰(zhàn)”為題，從多維度剖析了當(dāng)前AI通識(shí)教育面臨的核心難題與破解思路，內(nèi)容翔實(shí)、見解獨(dú)到。

中原工學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)、通識(shí)教育專委會(huì)主任張書欽教授聚焦”以思維培養(yǎng)為核心：人工智能通識(shí)教育高質(zhì)量發(fā)展路徑探析”，分享了本土高校在課程建設(shè)與教育模式創(chuàng)新中的豐碩成果，為同類院校提供了可借鑒的實(shí)踐范本。

全國(guó)人工智能通識(shí)教育產(chǎn)教融合共同體副秘書長(zhǎng)趙恒率先作年度工作報(bào)告。趙秘書長(zhǎng)總結(jié)了2025年共同體在“五金”建設(shè)上的突破性進(jìn)展，包括成員單位突破260家、落地“2+X”課程體系、編撰新形態(tài)教材、建成示范實(shí)踐基地等。同時(shí)發(fā)布2026年規(guī)劃，明確將聚焦“高職普及、體系覆蓋”目標(biāo)，進(jìn)一步擴(kuò)容成員規(guī)模、升級(jí)課程教材、拓展基地功能、擦亮公益品牌，推動(dòng)人工智能通識(shí)教育高質(zhì)量發(fā)展。

學(xué)會(huì)人工智能通識(shí)教育專委會(huì)常務(wù)副主任張沛杰隨后作專委會(huì)年度工作報(bào)告。回顧了專委會(huì)在組織開展省內(nèi)外高校調(diào)研、公益講座、師資培訓(xùn)、在線集體備課、賽事活動(dòng)、企事業(yè)單位培訓(xùn)、老年大學(xué)AI通識(shí)課、征集優(yōu)秀實(shí)踐案例、參加電視臺(tái)公益節(jié)目等方面的成果。

普開數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼 CEO 葉剛以 “大模型賦能人工智能通識(shí)課實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)建設(shè)方案” 為題，結(jié)合當(dāng)前 AI 通識(shí)教育在實(shí)踐教學(xué)中的痛點(diǎn)難點(diǎn)，提出了兼具創(chuàng)新性與實(shí)用性的解決方案。

葉剛指出，人工智能通識(shí)教育的核心不僅在于知識(shí)傳授，更在于實(shí)踐能力與創(chuàng)新思維的培養(yǎng)，而大模型技術(shù)的發(fā)展為實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)體系升級(jí)提供了關(guān)鍵支撐。方案圍繞 “理論 + 實(shí)踐 + 創(chuàng)新” 三位一體的培養(yǎng)目標(biāo)，構(gòu)建了從基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)到綜合實(shí)訓(xùn)、從虛擬仿真到真實(shí)場(chǎng)景的多層級(jí)實(shí)踐教學(xué)體系，通過大模型賦能的智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容動(dòng)態(tài)更新、實(shí)訓(xùn)過程智能指導(dǎo)、學(xué)習(xí)效果精準(zhǔn)評(píng)估，有效解決了傳統(tǒng)實(shí)訓(xùn)教學(xué)中資源不足、場(chǎng)景單一、師資依賴度高等問題。

該方案依托普開數(shù)據(jù)在人工智能技術(shù)研發(fā)與教育實(shí)踐領(lǐng)域的深厚積累，整合了大模型推理、智能交互、數(shù)據(jù)可視化等核心技術(shù)，打造了適配高校、職業(yè)院校及各類教育場(chǎng)景的實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)解決方案。方案發(fā)布后，得到了與會(huì)嘉賓的廣泛認(rèn)可，不少高校代表表示，該方案為人工智能通識(shí)課程的實(shí)踐教學(xué)提供了清晰路徑，有助于快速提升課程建設(shè)質(zhì)量與教學(xué)效果。

普開數(shù)據(jù)作為人工智能通識(shí)教育產(chǎn)教融合領(lǐng)域的、解決方案服務(wù)商與生態(tài)共建者，始終深耕人工智能教育領(lǐng)域，積極推動(dòng)產(chǎn)教融合創(chuàng)新發(fā)展。此次交流會(huì)期間，公司與多所高校、行業(yè)企業(yè)達(dá)成了合作意向，未來將進(jìn)一步發(fā)揮技術(shù)與資源優(yōu)勢(shì)，在課程研發(fā)、教材編撰、實(shí)踐基地建設(shè)、師資培訓(xùn)等方面深化合作，助力構(gòu)建人工智能通識(shí)教育新生態(tài)。

本次交流會(huì)的成功舉辦，為學(xué)界與業(yè)界搭建了高效的溝通合作平臺(tái)。普開數(shù)據(jù)將以此次會(huì)議為契機(jī)，持續(xù)聚焦大模型技術(shù)在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，不斷完善人工智能通識(shí)教育解決方案，與全國(guó)高校、企業(yè)及教育同仁攜手同行，為培養(yǎng)數(shù)字時(shí)代高素質(zhì)人才、助力教育強(qiáng)國(guó)與人工智能強(qiáng)國(guó)建設(shè)貢獻(xiàn)更大力量。

第三屆湖北省大學(xué)生信創(chuàng)大賽圓滿舉行

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5月12日，在湖北省教育廳、湖北省經(jīng)濟(jì)和信息化廳的指導(dǎo)下，由湖北省高等教育學(xué)會(huì)主辦的第三屆湖北省大學(xué)生信創(chuàng)大賽決賽成功落下帷幕。湖北省大學(xué)生信創(chuàng)大賽是湖北省高等教育學(xué)會(huì)主辦的重大賽事之一，是深化信創(chuàng)人才培養(yǎng)以及教育教學(xué)改革的關(guān)鍵載體和重要平臺(tái)。本屆大賽首次同時(shí)設(shè)立本科和高職兩個(gè)組別，其中本科組由湖北工業(yè)大學(xué)承辦，高職組由武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院承辦。

本次大賽共設(shè)立六個(gè)賽道，分別為“普開數(shù)據(jù)”人工智能賽道、“奇安信”網(wǎng)絡(luò)安全賽道、“人大金倉(cāng)”數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用與開發(fā)賽道、“統(tǒng)信”國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)賽道、“噢易云”云平臺(tái)開發(fā)賽道、“紫光恒越”PC和服務(wù)器賽道，其中人工智能賽道為今年新設(shè)。比賽由六大賽道企業(yè)自主命題，聚焦行業(yè)實(shí)踐，賽題實(shí)操性強(qiáng)。

第三屆湖北省大學(xué)生信創(chuàng)大賽（本科組）

開幕式以湖北工業(yè)大學(xué)作為主會(huì)場(chǎng)，武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院作為分會(huì)場(chǎng)，以線上視頻連線的方式協(xié)同開幕，湖北省教育廳高教處副處長(zhǎng)吳勃，湖北省經(jīng)信廳軟件處處長(zhǎng)董愛軍出席開幕式，湖北工業(yè)大學(xué)黨委副書記胡曉艷、武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院黨委書記、校長(zhǎng)鄢烈洲分別致辭，湖北省高等教育學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)周應(yīng)佳宣布大賽開幕。開幕式結(jié)束后，集體巡視了賽場(chǎng)。

湖北省高等教育學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)周應(yīng)佳決賽現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)工作

第三屆湖北省大學(xué)生信創(chuàng)大賽（高職組）

                                                              武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院黨委書記、校長(zhǎng)鄢烈洲致辭

武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院黨委書記、校長(zhǎng)鄢烈洲出席大賽開幕式并致辭。他表示，學(xué)校高度重視信創(chuàng)專業(yè)建設(shè)，圍繞服務(wù)制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略，精準(zhǔn)對(duì)接湖北省“51020”現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)集群布局，深度聚焦國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)軟件、信息安全等領(lǐng)域，于2020年成立全國(guó)首家信創(chuàng)學(xué)院，2024年整合優(yōu)勢(shì)資源，合并組建人工智能學(xué)院（信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)學(xué)院）。學(xué)校十分重視本次大賽的承辦工作，在總結(jié)前期經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，制定了省賽承辦方案，組建多個(gè)服務(wù)工作組落實(shí)落細(xì)工作任務(wù)，圍繞場(chǎng)地安排、設(shè)備調(diào)試和賽項(xiàng)執(zhí)行等內(nèi)容進(jìn)一步細(xì)化工作流程，全力確保本次大賽高標(biāo)準(zhǔn)、有溫度。

各賽道參賽選手

大賽期間還同步舉行了信創(chuàng)人才培養(yǎng)論壇，來自參賽院校教師代表、各賽道支持企業(yè)代表、各賽道專家等共計(jì)50余人齊聚一堂，圍繞信創(chuàng)背景和產(chǎn)業(yè)生態(tài)、行業(yè)資格認(rèn)證體系、教育解決方案等方面展開探討。與會(huì)人員一致表示，專業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈緊密對(duì)接與真正融合離不開職業(yè)教育，產(chǎn)教融合是職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的必由之路，未來將積極開展信創(chuàng)人才培養(yǎng)探索，通過校企之間的溝通和互動(dòng)，共同助推信創(chuàng)人才培養(yǎng)質(zhì)量邁上新臺(tái)階。

此次第三屆湖北省大學(xué)生信創(chuàng)大賽的圓滿舉行，不僅激發(fā)了大學(xué)生們對(duì)于信創(chuàng)領(lǐng)域的熱情和創(chuàng)造力，也為信創(chuàng)行業(yè)未來的發(fā)展注入了新的活力與希望。相信通過這樣的賽事，將培養(yǎng)出更多優(yōu)秀的信創(chuàng)人才。讓我們共同期待下一屆大賽能夠帶來更多的精彩與驚喜。